2004年 2004 42,194 2005年 2005 35,861 2006年 2006 40,115 2007年 2007 50,036 2008年 2008 67,178 2009年 2009 73,590 2010年 2010 85,093 2011年 2011 95,765 2012年 2012 116,909 2013年 2013 107,337 2014年 2014 131,756 2015年 2015 139,566 2016年 2016 149,546 2017年 2017 153,157 2018年 2018 151,020 2019年 2019 152,057 2004年 2004 42,194 2005年 2005 35,861 2006年 2006 40,115 2007年 2007 50,036 2008年 2008 67,178 2009年 2009 73,590 2010年 2010 85,093 2011年 2011 95,765 2012年 2012 116,909 2013年 2013 107,337 2014年 2014 131,756 2015年 2015 139,566 2016年 2016 149,546 2017年 2017 153,157 2018年 2018 151,020 2019年 2019 152,057
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观中资保险公司省级分公司女职工人数面板数据(2004-2019)

保险公司指在中国境内的、经过保险监督管理部门批准设立,并依法登记注册的各类商业保险公司。职工人数不包括营销、代理人员。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2004-2019 · 16年 Excel / Stata
2019
覆盖年份
2004–2019
共 16 年连续面板
有效样本
16
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
15.3万 12.4万 9.5万 6.5万 3.6万 2004 2007 2010 2013 2016 2019
折线为年度均值
2004
42,194
2006
40,115
2009
73,590
2012
116,909
2014
131,756
2016
149,546
2019
152,057
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 中资保险公司省级分公司女职工人数(人)
2004 42194.0
2005 35861.0
2006 40115.0
2007 50036.0
2008 67178.0
2009 73590.0
2010 85093.0
2011 95765.0
2012 116909.0
2013 107337.0
保险公司指在中国境内的、经过保险监督管理部门批准设立,并依法登记注册的各类商业保险公司。职工人数不包括营销、代理人员。。覆盖 1 个全国16 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

保险公司指在中国境内的、经过保险监督管理部门批准设立,并依法登记注册的各类商业保险公司。职工人数不包括营销、代理人员。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2004-2019年,共16年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2019
hg-eae13c2a1f068f0facf265954881-zhongzibaoxiangongsishengjifengongsinvzhigongrenshu-48acf5 中资保险公司省级分公司女职工人数 float 保险公司指在中国境内的、经过保险监督管理部门批准设立,并依法登记注册的各类商业保险公司。职工人数不包括营销、代理人员。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 中资保险公司省级分公司女职工人数面板数据(2004-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2a1f068f0facf265954881-zhongzibaoxiangongsishengjifengongsinvzhigongrenshu-48acf5, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_zhongzibaoxiangongsisheng_2004_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_zhongzibaoxiangongsisheng, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2a1f068f0facf265954881-zhongzibaoxiangongsishengjifengongsinvzhigongrenshu-48acf5_2004_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

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