2004年 2004 1,342 2005年 2005 2,181 2006年 2006 3,655 2007年 2007 4,490 2008年 2008 5,821 2009年 2009 6,124 2010年 2010 6,133 2011年 2011 6,103 2012年 2012 7,357 2013年 2013 8,987 2014年 2014 9,911 2015年 2015 11,387 2016年 2016 13,648 2017年 2017 15,102 2018年 2018 15,284 2019年 2019 14,062 2004年 2004 1,342 2005年 2005 2,181 2006年 2006 3,655 2007年 2007 4,490 2008年 2008 5,821 2009年 2009 6,124 2010年 2010 6,133 2011年 2011 6,103 2012年 2012 7,357 2013年 2013 8,987 2014年 2014 9,911 2015年 2015 11,387 2016年 2016 13,648 2017年 2017 15,102 2018年 2018 15,284 2019年 2019 14,062
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观中外合资保险公司省级分公司女职工人数面板数据(2004-2019)

保险公司指在中国境内的、经过保险监督管理部门批准设立,并依法登记注册的各类商业保险公司。职工人数不包括营销、代理人员。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2004-2019 · 16年 Excel / Stata
2019
覆盖年份
2004–2019
共 16 年连续面板
有效样本
16
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1.5万 1.2万 8313 4828 1342 2004 2007 2010 2013 2016 2019
折线为年度均值
2004
1,342
2006
3,655
2009
6,124
2012
7,357
2014
9,911
2016
13,648
2019
14,062
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 中外合资保险公司省级分公司女职工人数(人)
2004 1342.0
2005 2181.0
2006 3655.0
2007 4490.0
2008 5821.0
2009 6124.0
2010 6133.0
2011 6103.0
2012 7357.0
2013 8987.0
保险公司指在中国境内的、经过保险监督管理部门批准设立,并依法登记注册的各类商业保险公司。职工人数不包括营销、代理人员。。覆盖 1 个全国16 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

保险公司指在中国境内的、经过保险监督管理部门批准设立,并依法登记注册的各类商业保险公司。职工人数不包括营销、代理人员。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2004-2019年,共16年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2019
hg-eae13c2a1f068f0facf265954881-zhongwaihezibaoxiangongsishengjifengongsinvzhigongrenshu-d82ca2 中外合资保险公司省级分公司女职工人数 float 保险公司指在中国境内的、经过保险监督管理部门批准设立,并依法登记注册的各类商业保险公司。职工人数不包括营销、代理人员。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 中外合资保险公司省级分公司女职工人数面板数据(2004-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2a1f068f0facf265954881-zhongwaihezibaoxiangongsishengjifengongsinvzhigongrenshu-d82ca2, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_zhongwaihezibaoxiangongsi_2004_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_zhongwaihezibaoxiangongsi, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2a1f068f0facf265954881-zhongwaihezibaoxiangongsishengjifengongsinvzhigongrenshu-d82ca2_2004_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

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