2005年 2005 2,934 2006年 2006 3,000 2007年 2007 3,110 2008年 2008 3,181 2009年 2009 3,259 2010年 2010 3,269 2011年 2011 3,346 2012年 2012 3,379 2013年 2013 3,774 2014年 2014 3,799 2015年 2015 3,844 2016年 2016 3,890 2017年 2017 3,934 2018年 2018 3,954 2019年 2019 3,978 2020年 2020 4,098 2021年 2021 4,174 2022年 2022 4,192 2023年 2023 4,230 2024年 2024 4,251 2005年 2005 2,934 2006年 2006 3,000 2007年 2007 3,110 2008年 2008 3,181 2009年 2009 3,259 2010年 2010 3,269 2011年 2011 3,346 2012年 2012 3,379 2013年 2013 3,774 2014年 2014 3,799 2015年 2015 3,844 2016年 2016 3,890 2017年 2017 3,934 2018年 2018 3,954 2019年 2019 3,978 2020年 2020 4,098 2021年 2021 4,174 2022年 2022 4,192 2023年 2023 4,230 2024年 2024 4,251
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观中型水库数面板数据(1985-2024)

大型水库库容:1亿立方米以上;中型水库库容:1千万至1亿立方米;小型水库库容:10万至1千万立方米。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1985-2024 · 40年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1985–2024
共 40 年连续面板
有效样本
39
缺失率 2.5%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
4251 3788 3326 2864 2401 1985 1993 2001 2009 2016 2024
折线为年度均值
1985
2,401
1991
2,524
1998
2,653
2005
2,934
2011
3,346
2018
3,954
2024
4,251
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 中型水库数(座)
1985 2401.0
1986 2415.0
1987 2428.0
1988 2462.0
1989 2480.0
1990 2499.0
1991 2524.0
1992 2538.0
1993 2562.0
1994 2572.0
大型水库库容:1亿立方米以上;中型水库库容:1千万至1亿立方米;小型水库库容:10万至1千万立方米。。覆盖 1 个全国40 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

大型水库库容:1亿立方米以上;中型水库库容:1千万至1亿立方米;小型水库库容:10万至1千万立方米。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1985-2024年,共40年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1985-2024
hg-eae13c299719efdb7af6b-zhongxingshuikushu-a48603 中型水库数 float 大型水库库容:1亿立方米以上;中型水库库容:1千万至1亿立方米;小型水库库容:10万至1千万立方米。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 中型水库数面板数据(1985-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c299719efdb7af6b-zhongxingshuikushu-a48603, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_zhongxingshuikushu_a48603_1985_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_zhongxingshuikushu_a48603, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c299719efdb7af6b-zhongxingshuikushu-a48603_1985_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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