2003年 2003 74.83 2004年 2004 73.84 2005年 2005 72.50 2006年 2006 79.78 2007年 2007 91.68 2008年 2008 98.18 2009年 2009 88.24 2010年 2010 84.50 2011年 2011 86.77 2012年 2012 92.19 2013年 2013 92.49 2014年 2014 88.61 2015年 2015 81.79 2016年 2016 81.06 2017年 2017 82.08 2018年 2018 85.10 2019年 2019 86.44 2020年 2020 85.14 2021年 2021 81.10 2022年 2022 79.57 2003年 2003 74.83 2004年 2004 73.84 2005年 2005 72.50 2006年 2006 79.78 2007年 2007 91.68 2008年 2008 98.18 2009年 2009 88.24 2010年 2010 84.50 2011年 2011 86.77 2012年 2012 92.19 2013年 2013 92.49 2014年 2014 88.61 2015年 2015 81.79 2016年 2016 81.06 2017年 2017 82.08 2018年 2018 85.10 2019年 2019 86.44 2020年 2020 85.14 2021年 2021 81.10 2022年 2022 79.57
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观人均糖料产量面板数据(1949-2022)

人口数字为年平均人口数。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1949-2022 · 74年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
1949–2022
共 74 年连续面板
有效样本
52
缺失率 29.7%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
98 75 52 28 5 1949 1981 1991 2002 2012 2022
折线为年度均值
1949
5.20
1979
25.40
1988
56.17
1997
76.31
2005
72.50
2013
92.49
2022
79.57
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 人均糖料产量(公斤/人)
1949 5.2
1952 13.35
1957 18.7
1962 5.7
1965 21.5
1970 19.0
1975 20.9
1978 24.91
1979 25.4
1980 29.67
人口数字为年平均人口数。。覆盖 1 个全国74 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

人口数字为年平均人口数。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1949-2022年,共74年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1949-2022
hg-eae13c299719efd9ad9d9-renjuntangliaochanliang-30fa57 人均糖料产量 float 人口数字为年平均人口数。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 人均糖料产量面板数据(1949-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c299719efd9ad9d9-renjuntangliaochanliang-30fa57, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_renjuntangliaochanliang_3_1949_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_renjuntangliaochanliang_3, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c299719efd9ad9d9-renjuntangliaochanliang-30fa57_1949_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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