2002年 2002 131.13 2003年 2003 132.52 2004年 2004 138.60 2005年 2005 145.99 2006年 2006 153.71 2007年 2007 162.28 2008年 2008 167.23 2009年 2009 170.90 2010年 2010 175.82 2011年 2011 178.70 2012年 2012 180.61 2013年 2013 180.77 2014年 2014 180.33 2015年 2015 178.30 2016年 2016 174.05 2017年 2017 165.51 2018年 2018 150.36 2019年 2019 139.17 2020年 2020 131.33 2021年 2021 123.92 2002年 2002 131.13 2003年 2003 132.52 2004年 2004 138.60 2005年 2005 145.99 2006年 2006 153.71 2007年 2007 162.28 2008年 2008 167.23 2009年 2009 170.90 2010年 2010 175.82 2011年 2011 178.70 2012年 2012 180.61 2013年 2013 180.77 2014年 2014 180.33 2015年 2015 178.30 2016年 2016 174.05 2017年 2017 165.51 2018年 2018 150.36 2019年 2019 139.17 2020年 2020 131.33 2021年 2021 123.92
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观农药使用量面板数据(1991-2021)

农药使用量面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1991-2021 · 31年 Excel / Stata
2021
覆盖年份
1991–2021
共 31 年连续面板
有效样本
31
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
181 155 129 103 77 1991 1997 2003 2009 2015 2021
折线为年度均值
1991
76.53
1996
114.08
2001
127.48
2006
153.71
2011
178.70
2016
174.05
2021
123.92
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 农药使用量(万吨)
1991 76.53
1992 79.92
1993 84.48
1994 97.86
1995 108.7
1996 114.08
1997 119.55
1998 123.17
1999 132.16
2000 127.95
农药使用量面板数据。覆盖 1 个全国31 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

农药使用量面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1991-2021年,共31年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1991-2021
hg-eae13c299719ef7469e00-nongyaoshiyongliang-3649df 农药使用量 float 农药使用量
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 农药使用量面板数据(1991-2021)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c299719ef7469e00-nongyaoshiyongliang-3649df, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_nongyaoshiyongliang_3649d_1991_2021.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_nongyaoshiyongliang_3649d, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c299719ef7469e00-nongyaoshiyongliang-3649df_1991_2021.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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