1993年 1993 33,258.20 1994年 1994 32,690.30 1995年 1995 32,334.50 1996年 1996 32,260.40 1997年 1997 32,677.89 1998年 1998 32,626.40 1999年 1999 32,911.76 2000年 2000 32,797.50 2001年 2001 32,451.01 2002年 2002 31,990.58 2003年 2003 31,259.63 2004年 2004 30,596.00 2005年 2005 29,975.54 2006年 2006 29,418.41 2007年 2007 28,640.68 2008年 2008 28,363.60 2009年 2009 28,065.26 2010年 2010 27,694.77 2011年 2011 27,355.42 2012年 2012 27,032.25 1993年 1993 33,258.20 1994年 1994 32,690.30 1995年 1995 32,334.50 1996年 1996 32,260.40 1997年 1997 32,677.89 1998年 1998 32,626.40 1999年 1999 32,911.76 2000年 2000 32,797.50 2001年 2001 32,451.01 2002年 2002 31,990.58 2003年 2003 31,259.63 2004年 2004 30,596.00 2005年 2005 29,975.54 2006年 2006 29,418.41 2007年 2007 28,640.68 2008年 2008 28,363.60 2009年 2009 28,065.26 2010年 2010 27,694.77 2011年 2011 27,355.42 2012年 2012 27,032.25
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观农林牧渔业从业人员面板数据(1978-2012)

农林牧渔业从业人员面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1978-2012 · 35年 Excel / Stata
2012
覆盖年份
1978–2012
共 35 年连续面板
有效样本
35
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
3.4万 3.2万 3.1万 2.9万 2.7万 1978 1985 1992 1998 2005 2012
折线为年度均值
1978
28,455.60
1984
31,685.00
1989
32,440.50
1995
32,334.50
2001
32,451.01
2006
29,418.41
2012
27,032.25
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 农林牧渔业从业人员(万人)
1978 28455.6
1979 29071.6
1980 29808.4
1981 30677.6
1982 31152.7
1983 31645.1
1984 31685.0
1985 30351.3
1986 30467.9
1987 30870.0
农林牧渔业从业人员面板数据。覆盖 1 个全国35 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

农林牧渔业从业人员面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1978-2012年,共35年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1978-2012
hg-eae13c299719ef741b741-nonglinmuyuyecongyerenyuan-c4bd37 农林牧渔业从业人员 float 农林牧渔业从业人员
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 农林牧渔业从业人员面板数据(1978-2012)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c299719ef741b741-nonglinmuyuyecongyerenyuan-c4bd37, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_nonglinmuyuyecongyerenyua_1978_2012.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_nonglinmuyuyecongyerenyua, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c299719ef741b741-nonglinmuyuyecongyerenyuan-c4bd37_1978_2012.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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