1999年 1999 25,557 2000年 2000 24,043 2001年 2001 20,606 2002年 2002 19,243 2003年 2003 18,440 2004年 2004 17,781 2005年 2005 16,621 2006年 2006 15,629 2007年 2007 15,468 2008年 2008 15,067 2009年 2009 14,848 2010年 2010 14,571 2011年 2011 13,587 2012年 2012 13,281 2013年 2013 12,812 2014年 2014 12,282 2015年 2015 11,315 2016年 2016 10,872 2017年 2017 10,529 2018年 2018 10,253 1999年 1999 25,557 2000年 2000 24,043 2001年 2001 20,606 2002年 2002 19,243 2003年 2003 18,440 2004年 2004 17,781 2005年 2005 16,621 2006年 2006 15,629 2007年 2007 15,468 2008年 2008 15,067 2009年 2009 14,848 2010年 2010 14,571 2011年 2011 13,587 2012年 2012 13,281 2013年 2013 12,812 2014年 2014 12,282 2015年 2015 11,315 2016年 2016 10,872 2017年 2017 10,529 2018年 2018 10,253
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观乡数面板数据(1985-2018)

乡数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1985-2018 · 34年 Excel / Stata
2018
覆盖年份
1985–2018
共 34 年连续面板
有效样本
34
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
6.3万 5.0万 3.7万 2.3万 1.0万 1985 1992 1998 2005 2011 2018
折线为年度均值
1985
62,851
1991
43,660
1996
27,486
2001
20,606
2007
15,468
2013
12,812
2018
10,253
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 乡数(个)
1985 62851.0
1986 61766.0
1987 58016.0
1988 45393.0
1989 44704.0
1990 44446.0
1991 43660.0
1992 34115.0
1993 32956.0
1994 31642.0
乡数面板数据。覆盖 1 个全国34 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

乡数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1985-2018年,共34年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1985-2018
hg-eae13c299719ef4f9efe0-xiangshu-c4efd0 乡数 float 乡数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 乡数面板数据(1985-2018)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c299719ef4f9efe0-xiangshu-c4efd0, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_xiangshu_c4efd0_1985_2018.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_xiangshu_c4efd0, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c299719ef4f9efe0-xiangshu-c4efd0_1985_2018.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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