1993年 1993 77.73 1994年 1994 72.68 1995年 1995 79.96 1996年 1996 97.00 1997年 1997 106.22 1998年 1998 108.72 1999年 1999 111.66 2000年 2000 132.07 2001年 2001 132.94 2002年 2002 143.77 2003年 2003 147.58 2004年 2004 151.57 2005年 2005 167.93 2006年 2006 172.98 2007年 2007 169.99 2008年 2008 170.83 2009年 2009 170.84 2010年 2010 168.26 2011年 2011 174.52 2012年 2012 164.13 1993年 1993 77.73 1994年 1994 72.68 1995年 1995 79.96 1996年 1996 97.00 1997年 1997 106.22 1998年 1998 108.72 1999年 1999 111.66 2000年 2000 132.07 2001年 2001 132.94 2002年 2002 143.77 2003年 2003 147.58 2004年 2004 151.57 2005年 2005 167.93 2006年 2006 172.98 2007年 2007 169.99 2008年 2008 170.83 2009年 2009 170.84 2010年 2010 168.26 2011年 2011 174.52 2012年 2012 164.13
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观农村居民人均蔬菜出售量面板数据(1981-2012)

农村居民人均蔬菜出售量面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1981-2012 · 32年 Excel / Stata
2012
覆盖年份
1981–2012
共 32 年连续面板
有效样本
32
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
175 136 97 58 19 1981 1987 1993 2000 2006 2012
折线为年度均值
1981
19.38
1986
63.68
1991
68.70
1997
106.22
2002
143.77
2007
169.99
2012
164.13
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 农村居民人均蔬菜出售量(公斤)
1981 19.38
1982 25.12
1983 42.61
1984 53.55
1985 53.76
1986 63.68
1987 58.62
1988 58.62
1989 64.05
1990 65.07
农村居民人均蔬菜出售量面板数据。覆盖 1 个全国32 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

农村居民人均蔬菜出售量面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1981-2012年,共32年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1981-2012
hg-eae13c299719ef413c449-nongcunjuminrenjunshucaichushouliang-8bcef0 农村居民人均蔬菜出售量 float 农村居民人均蔬菜出售量
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 农村居民人均蔬菜出售量面板数据(1981-2012)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c299719ef413c449-nongcunjuminrenjunshucaichushouliang-8bcef0, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_nongcunjuminrenjunshucaic_1981_2012.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_nongcunjuminrenjunshucaic, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c299719ef413c449-nongcunjuminrenjunshucaichushouliang-8bcef0_1981_2012.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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