1999年 1999 74.09 2000年 2000 95.56 2001年 2001 113.86 2002年 2002 125.06 2003年 2003 127.58 2004年 2004 125.82 2005年 2005 131.98 2006年 2006 141.69 2007年 2007 102.96 2008年 2008 84.92 2009年 2009 71.32 2010年 2010 57.55 2011年 2011 47.52 2012年 2012 39.99 2013年 2013 36.50 2014年 2014 33.57 2015年 2015 31.05 2016年 2016 28.01 2017年 2017 27.12 2018年 2018 28.54 1999年 1999 74.09 2000年 2000 95.56 2001年 2001 113.86 2002年 2002 125.06 2003年 2003 127.58 2004年 2004 125.82 2005年 2005 131.98 2006年 2006 141.69 2007年 2007 102.96 2008年 2008 84.92 2009年 2009 71.32 2010年 2010 57.55 2011年 2011 47.52 2012年 2012 39.99 2013年 2013 36.50 2014年 2014 33.57 2015年 2015 31.05 2016年 2016 28.01 2017年 2017 27.12 2018年 2018 28.54
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观苎麻播种面积面板数据(1952-2018)

根据第三次全国农业普查结果,对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1952-2018 · 67年 Excel / Stata
2018
覆盖年份
1952–2018
共 67 年连续面板
有效样本
67
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
516 387 258 129 0 1952 1965 1978 1992 2005 2018
折线为年度均值
1952
45.10
1963
35.70
1974
37.90
1985
86.00
1996
92.74
2007
102.96
2018
28.54
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 苎麻播种面积(千公顷)
1952 45.1
1953 53.5
1954 57.0
1955 58.7
1956 80.3
1957 80.8
1958 89.1
1959 84.7
1960 71.0
1961 37.6
根据第三次全国农业普查结果,对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。。覆盖 1 个全国67 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据第三次全国农业普查结果,对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1952-2018年,共67年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1952-2018
hg-eae13c299719ef348ae40-zhumabozhongmianji-97b69a 苎麻播种面积 float 根据第三次全国农业普查结果,对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 苎麻播种面积面板数据(1952-2018)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c299719ef348ae40-zhumabozhongmianji-97b69a, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_zhumabozhongmianji_97b69a_1952_2018.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_zhumabozhongmianji_97b69a, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c299719ef348ae40-zhumabozhongmianji-97b69a_1952_2018.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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