2000年 2000 1 2001年 2001 1 2002年 2002 5 2003年 2003 5 2004年 2004 5 2005年 2005 6 2006年 2006 6 2007年 2007 7 2008年 2008 7 2009年 2009 7 2010年 2010 7 2011年 2011 7 2012年 2012 8 2013年 2013 9 2014年 2014 9 2015年 2015 8 2016年 2016 9 2017年 2017 8 2018年 2018 8 2019年 2019 8 2000年 2000 1 2001年 2001 1 2002年 2002 5 2003年 2003 5 2004年 2004 5 2005年 2005 6 2006年 2006 6 2007年 2007 7 2008年 2008 7 2009年 2009 7 2010年 2010 7 2011年 2011 7 2012年 2012 8 2013年 2013 9 2014年 2014 9 2015年 2015 8 2016年 2016 9 2017年 2017 8 2018年 2018 8 2019年 2019 8
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观国有农场农用载重汽车数面板数据(1988-2019)

国有农场农用载重汽车数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1988-2019 · 32年 Excel / Stata
2019
覆盖年份
1988–2019
共 32 年连续面板
有效样本
32
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
9 7 5 3 1 1988 1994 2000 2007 2013 2019
折线为年度均值
1988
2
1993
2
1998
2
2004
5
2009
7
2014
9
2019
8
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国有农场农用载重汽车数(万辆)
1988 2.0
1989 3.0
1990 2.0
1991 2.0
1992 2.0
1993 2.0
1994 2.0
1995 2.0
1996 2.0
1997 2.0
国有农场农用载重汽车数面板数据。覆盖 1 个全国32 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

国有农场农用载重汽车数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1988-2019年,共32年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1988-2019
hg-eae13c299719ef1b5b069-guoyounongchangnongyongzaizhongqicheshu-d9fd44 国有农场农用载重汽车数 float 国有农场农用载重汽车数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 国有农场农用载重汽车数面板数据(1988-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c299719ef1b5b069-guoyounongchangnongyongzaizhongqicheshu-d9fd44, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_guoyounongchangnongyongza_1988_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_guoyounongchangnongyongza, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c299719ef1b5b069-guoyounongchangnongyongzaizhongqicheshu-d9fd44_1988_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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