2005年 2005 52,123 2006年 2006 54,643 2007年 2007 48,100 2008年 2008 49,840 2009年 2009 51,068 2010年 2010 52,548 2011年 2011 53,386 2012年 2012 57,601 2013年 2013 59,530 2014年 2014 61,872 2015年 2015 64,512 2016年 2016 67,737 2017年 2017 69,816 2018年 2018 73,432 2019年 2019 76,157 2020年 2020 79,752 2021年 2021 83,673 2022年 2022 86,260 2023年 2023 89,300 2024年 2024 93,170 2005年 2005 52,123 2006年 2006 54,643 2007年 2007 48,100 2008年 2008 49,840 2009年 2009 51,068 2010年 2010 52,548 2011年 2011 53,386 2012年 2012 57,601 2013年 2013 59,530 2014年 2014 61,872 2015年 2015 64,512 2016年 2016 67,737 2017年 2017 69,816 2018年 2018 73,432 2019年 2019 76,157 2020年 2020 79,752 2021年 2021 83,673 2022年 2022 86,260 2023年 2023 89,300 2024年 2024 93,170
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观城市桥梁面板数据(2004-2024)

城市桥梁是指为跨越天然或人工障碍物而修建的构筑物。包括跨河桥、立交桥、人行天桥以及人行地下通道等。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-04-10 2004-2024 · 21年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2004–2024
共 21 年连续面板
有效样本
21
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
9.3万 8.2万 7.1万 5.9万 4.8万 2004 2008 2012 2016 2020 2024
折线为年度均值
2004
51,092
2007
48,100
2011
53,386
2014
61,872
2017
69,816
2021
83,673
2024
93,170
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 城市桥梁(座)
2004 51092.0
2005 52123.0
2006 54643.0
2007 48100.0
2008 49840.0
2009 51068.0
2010 52548.0
2011 53386.0
2012 57601.0
2013 59530.0
城市桥梁是指为跨越天然或人工障碍物而修建的构筑物。包括跨河桥、立交桥、人行天桥以及人行地下通道等。。覆盖 1 个全国21 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

城市桥梁是指为跨越天然或人工障碍物而修建的构筑物。包括跨河桥、立交桥、人行天桥以及人行地下通道等。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2004-2024年,共21年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2024
hg-eae13c297845a4e02d96b-chengshiqiaoliang-dbe070 城市桥梁 float 城市桥梁是指为跨越天然或人工障碍物而修建的构筑物。包括跨河桥、立交桥、人行天桥以及人行地下通道等。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 城市桥梁面板数据(2004-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c297845a4e02d96b-chengshiqiaoliang-dbe070, 2026-04-10.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_chengshiqiaoliang_dbe070_2004_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_chengshiqiaoliang_dbe070, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c297845a4e02d96b-chengshiqiaoliang-dbe070_2004_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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