2005年 2005 15 2006年 2006 21 2007年 2007 10 2008年 2008 16 2009年 2009 22 2010年 2010 15 2011年 2011 8 2012年 2012 14 2013年 2013 13 2014年 2014 10 2015年 2015 12 2016年 2016 9 2017年 2017 2 2018年 2018 5 2019年 2019 16 2020年 2020 1 2021年 2021 12 2022年 2022 11 2023年 2023 20 2024年 2024 19 2005年 2005 15 2006年 2006 21 2007年 2007 10 2008年 2008 16 2009年 2009 22 2010年 2010 15 2011年 2011 8 2012年 2012 14 2013年 2013 13 2014年 2014 10 2015年 2015 12 2016年 2016 9 2017年 2017 2 2018年 2018 5 2019年 2019 16 2020年 2020 1 2021年 2021 12 2022年 2022 11 2023年 2023 20 2024年 2024 19
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观运动员创世界纪录数面板数据(1978-2024)

运动员创世界纪录数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1978-2024 · 47年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1978–2024
共 47 年连续面板
有效样本
34
缺失率 27.7%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
31 24 16 8 1 1978 1998 2004 2011 2017 2024
折线为年度均值
1978
3
1997
29
2002
29
2007
10
2013
13
2019
16
2024
19
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 运动员创世界纪录数(项)
1978 3.0
1980 7.0
1985 5.0
1990 14.0
1995 13.0
1996 22.0
1997 29.0
1998 31.0
1999 24.0
2000 22.0
运动员创世界纪录数面板数据。覆盖 1 个全国47 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

运动员创世界纪录数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1978-2024年,共47年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1978-2024
hg-eae13c28db425398e4ce4-yundongyuanchuangshijiejilushu-26eaae 运动员创世界纪录数 float 运动员创世界纪录数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 运动员创世界纪录数面板数据(1978-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28db425398e4ce4-yundongyuanchuangshijiejilushu-26eaae, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_yundongyuanchuangshijieji_1978_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_yundongyuanchuangshijieji, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28db425398e4ce4-yundongyuanchuangshijiejilushu-26eaae_1978_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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