1990年 1990 30,332 1995年 1995 47,197 2002年 2002 23,442 2003年 2003 23,153 2004年 2004 23,028 2005年 2005 24,897 2006年 2006 31,485 2007年 2007 30,758 2008年 2008 31,687 2009年 2009 30,702 2010年 2010 33,682 2011年 2011 39,148 2012年 2012 33,007 1990年 1990 30,332 1995年 1995 47,197 2002年 2002 23,442 2003年 2003 23,153 2004年 2004 23,028 2005年 2005 24,897 2006年 2006 31,485 2007年 2007 30,758 2008年 2008 31,687 2009年 2009 30,702 2010年 2010 33,682 2011年 2011 39,148 2012年 2012 33,007
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观36-45岁妇联干部数面板数据(1990-2012)

36-45岁妇联干部数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1990-2012 · 23年 Excel / Stata
2012
覆盖年份
1990–2012
共 23 年连续面板
有效样本
13
缺失率 43.5%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
4.7万 4.1万 3.5万 2.9万 2.3万 1990 2002 2005 2007 2010 2012
折线为年度均值
1990
30,332
2002
23,442
2004
23,028
2006
31,485
2008
31,687
2010
33,682
2012
33,007
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 36-45岁妇联干部数(人)
1990 30332.0
1995 47197.0
2002 23442.0
2003 23153.0
2004 23028.0
2005 24897.0
2006 31485.0
2007 30758.0
2008 31687.0
2009 30702.0
36-45岁妇联干部数面板数据。覆盖 1 个全国23 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

36-45岁妇联干部数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1990-2012年,共23年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2012
hg-eae13c28c61f31feff412-n3645suifulianganbushu-0709eb 36-45岁妇联干部数 float 36-45岁妇联干部数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 36-45岁妇联干部数面板数据(1990-2012)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28c61f31feff412-n3645suifulianganbushu-0709eb, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_n3645suifulianganbushu_07_1990_2012.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_n3645suifulianganbushu_07, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28c61f31feff412-n3645suifulianganbushu-0709eb_1990_2012.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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