2002年 2002 15,435 2003年 2003 18,957 2004年 2004 22,891 2005年 2005 27,944 2006年 2006 27,025 2007年 2007 37,912 2008年 2008 93,368 2009年 2009 105,666 2010年 2010 140,412 2011年 2011 141,289 2012年 2012 165,358 2013年 2013 153,959 2014年 2014 141,071 2015年 2015 144,270 2016年 2016 136,027 2002年 2002 15,435 2003年 2003 18,957 2004年 2004 22,891 2005年 2005 27,944 2006年 2006 27,025 2007年 2007 37,912 2008年 2008 93,368 2009年 2009 105,666 2010年 2010 140,412 2011年 2011 141,289 2012年 2012 165,358 2013年 2013 153,959 2014年 2014 141,071 2015年 2015 144,270 2016年 2016 136,027
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观人民法院审理劳动争议一审案件结案中调解件数面板数据(2002-2016)

一审案件指人民法院按照诉讼级别管辖按第一审程序审理的案件。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2002-2016 · 15年 Excel / Stata
2016
覆盖年份
2002–2016
共 15 年连续面板
有效样本
15
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
16.5万 12.8万 9.0万 5.3万 1.5万 2002 2005 2008 2010 2013 2016
折线为年度均值
2002
15,435
2004
22,891
2007
37,912
2009
105,666
2011
141,289
2014
141,071
2016
136,027
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 人民法院审理劳动争议一审案件结案中调解件数(件)
2002 15435.0
2003 18957.0
2004 22891.0
2005 27944.0
2006 27025.0
2007 37912.0
2008 93368.0
2009 105666.0
2010 140412.0
2011 141289.0
一审案件指人民法院按照诉讼级别管辖按第一审程序审理的案件。。覆盖 1 个全国15 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

一审案件指人民法院按照诉讼级别管辖按第一审程序审理的案件。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2002-2016年,共15年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2002-2016
hg-eae13c28c61f31ec12a1cc6ab503-renminfayuanshenlilaodongzhengyiyishenanjianjieanzhongtiaojiejianshu-2b368d 人民法院审理劳动争议一审案件结案中调解件数 float 一审案件指人民法院按照诉讼级别管辖按第一审程序审理的案件。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 人民法院审理劳动争议一审案件结案中调解件数面板数据(2002-2016)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28c61f31ec12a1cc6ab503-renminfayuanshenlilaodongzhengyiyishenanjianjieanzhongtiaojiejianshu-2b368d, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_renminfayuanshenlilaodong_9_2002_2016.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_renminfayuanshenlilaodong_9, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28c61f31ec12a1cc6ab503-renminfayuanshenlilaodongzhengyiyishenanjianjieanzhongtiaojiejianshu-2b368d_2002_2016.xlsx", firstrow clear 导入。

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