2002年 2002 53,675 2003年 2003 55,407 2004年 2004 59,287 2005年 2005 63,902 2006年 2006 63,782 2007年 2007 66,422 2008年 2008 77,660 2009年 2009 76,895 2010年 2010 68,379 2011年 2011 64,325 2012年 2012 63,517 2013年 2013 66,872 2014年 2014 73,616 2015年 2015 88,829 2016年 2016 96,431 2002年 2002 53,675 2003年 2003 55,407 2004年 2004 59,287 2005年 2005 63,902 2006年 2006 63,782 2007年 2007 66,422 2008年 2008 77,660 2009年 2009 76,895 2010年 2010 68,379 2011年 2011 64,325 2012年 2012 63,517 2013年 2013 66,872 2014年 2014 73,616 2015年 2015 88,829 2016年 2016 96,431
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观人民法院审理承揽合同一审案件结案数面板数据(2002-2016)

一审案件指人民法院按照诉讼级别管辖按第一审程序审理的案件。||结案中含上年旧存。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2002-2016 · 15年 Excel / Stata
2016
覆盖年份
2002–2016
共 15 年连续面板
有效样本
15
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
9.6万 8.6万 7.5万 6.4万 5.4万 2002 2005 2008 2010 2013 2016
折线为年度均值
2002
53,675
2004
59,287
2007
66,422
2009
76,895
2011
64,325
2014
73,616
2016
96,431
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 人民法院审理承揽合同一审案件结案数(件)
2002 53675.0
2003 55407.0
2004 59287.0
2005 63902.0
2006 63782.0
2007 66422.0
2008 77660.0
2009 76895.0
2010 68379.0
2011 64325.0
一审案件指人民法院按照诉讼级别管辖按第一审程序审理的案件。||结案中含上年旧存。。覆盖 1 个全国15 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

一审案件指人民法院按照诉讼级别管辖按第一审程序审理的案件。||结案中含上年旧存。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2002-2016年,共15年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2002-2016
hg-eae13c28c61f31ec12a1ca45016d-renminfayuanshenlichenglanhetongyishenanjianjieanshu-b53252 人民法院审理承揽合同一审案件结案数 float 一审案件指人民法院按照诉讼级别管辖按第一审程序审理的案件。||结案中含上年旧存。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 人民法院审理承揽合同一审案件结案数面板数据(2002-2016)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28c61f31ec12a1ca45016d-renminfayuanshenlichenglanhetongyishenanjianjieanshu-b53252, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_renminfayuanshenlichengla_2002_2016.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_renminfayuanshenlichengla, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28c61f31ec12a1ca45016d-renminfayuanshenlichenglanhetongyishenanjianjieanshu-b53252_2002_2016.xlsx", firstrow clear 导入。

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