2002年 2002 13,666 2003年 2003 14,642 2004年 2004 16,488 2005年 2005 18,258 2006年 2006 19,092 2007年 2007 19,911 2008年 2008 22,105 2009年 2009 21,854 2010年 2010 21,139 2011年 2011 19,441 2012年 2012 18,529 2013年 2013 18,857 2014年 2014 20,522 2015年 2015 23,482 2016年 2016 25,017 2002年 2002 13,666 2003年 2003 14,642 2004年 2004 16,488 2005年 2005 18,258 2006年 2006 19,092 2007年 2007 19,911 2008年 2008 22,105 2009年 2009 21,854 2010年 2010 21,139 2011年 2011 19,441 2012年 2012 18,529 2013年 2013 18,857 2014年 2014 20,522 2015年 2015 23,482 2016年 2016 25,017
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观人民法院审理承揽合同一审案件结案中撤诉件数面板数据(2002-2016)

一审案件指人民法院按照诉讼级别管辖按第一审程序审理的案件。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2002-2016 · 15年 Excel / Stata
2016
覆盖年份
2002–2016
共 15 年连续面板
有效样本
15
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
2.5万 2.2万 1.9万 1.7万 1.4万 2002 2005 2008 2010 2013 2016
折线为年度均值
2002
13,666
2004
16,488
2007
19,911
2009
21,854
2011
19,441
2014
20,522
2016
25,017
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 人民法院审理承揽合同一审案件结案中撤诉件数(件)
2002 13666.0
2003 14642.0
2004 16488.0
2005 18258.0
2006 19092.0
2007 19911.0
2008 22105.0
2009 21854.0
2010 21139.0
2011 19441.0
一审案件指人民法院按照诉讼级别管辖按第一审程序审理的案件。。覆盖 1 个全国15 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

一审案件指人民法院按照诉讼级别管辖按第一审程序审理的案件。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2002-2016年,共15年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2002-2016
hg-eae13c28c61f31ec12a1c42c4222-renminfayuanshenlichenglanhetongyishenanjianjieanzhongchesujianshu-c6b7d3 人民法院审理承揽合同一审案件结案中撤诉件数 float 一审案件指人民法院按照诉讼级别管辖按第一审程序审理的案件。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 人民法院审理承揽合同一审案件结案中撤诉件数面板数据(2002-2016)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28c61f31ec12a1c42c4222-renminfayuanshenlichenglanhetongyishenanjianjieanzhongchesujianshu-c6b7d3, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_renminfayuanshenlichengla_2002_2016.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_renminfayuanshenlichengla, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28c61f31ec12a1c42c4222-renminfayuanshenlichenglanhetongyishenanjianjieanzhongchesujianshu-c6b7d3_2002_2016.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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