2005年 2005 82,692 2006年 2006 83,697 2007年 2007 87,506 2008年 2008 88,891 2009年 2009 77,604 2010年 2010 68,193 2011年 2011 67,280 2012年 2012 63,782 2013年 2013 55,817 2014年 2014 50,415 2015年 2015 43,839 2016年 2016 35,743 2017年 2017 32,778 2018年 2018 34,365 2019年 2019 43,038 2020年 2020 33,768 2021年 2021 34,616 2022年 2022 27,757 2023年 2023 36,037 2024年 2024 51,568 2005年 2005 82,692 2006年 2006 83,697 2007年 2007 87,506 2008年 2008 88,891 2009年 2009 77,604 2010年 2010 68,193 2011年 2011 67,280 2012年 2012 63,782 2013年 2013 55,817 2014年 2014 50,415 2015年 2015 43,839 2016年 2016 35,743 2017年 2017 32,778 2018年 2018 34,365 2019年 2019 43,038 2020年 2020 33,768 2021年 2021 34,616 2022年 2022 27,757 2023年 2023 36,037 2024年 2024 51,568
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观不满18岁青少年刑事罪犯数面板数据(1997-2024)

不满18岁青少年刑事罪犯数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1997-2024 · 28年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1997–2024
共 28 年连续面板
有效样本
28
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
8.9万 7.4万 5.8万 4.3万 2.8万 1997 2002 2008 2013 2019 2024
折线为年度均值
1997
30,446
2001
49,883
2006
83,697
2011
67,280
2015
43,839
2019
43,038
2024
51,568
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 不满18岁青少年刑事罪犯数(人)
1997 30446.0
1998 33612.0
1999 40014.0
2000 41709.0
2001 49883.0
2002 50030.0
2003 58870.0
2004 70086.0
2005 82692.0
2006 83697.0
不满18岁青少年刑事罪犯数面板数据。覆盖 1 个全国28 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

不满18岁青少年刑事罪犯数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1997-2024年,共28年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1997-2024
hg-eae13c28c61f319de742f-buman18suiqingshaonianxingshizuifanshu-db9afd 不满18岁青少年刑事罪犯数 float 不满18岁青少年刑事罪犯数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 不满18岁青少年刑事罪犯数面板数据(1997-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28c61f319de742f-buman18suiqingshaonianxingshizuifanshu-db9afd, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_buman18suiqingshaonianxin_1997_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_buman18suiqingshaonianxin, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28c61f319de742f-buman18suiqingshaonianxingshizuifanshu-db9afd_1997_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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