2007年 2007 1,623 2008年 2008 1,856 2009年 2009 2,046 2010年 2010 3,016 2011年 2011 3,064 2012年 2012 3,627 2013年 2013 3,715 2014年 2014 4,089 2015年 2015 3,770 2016年 2016 4,650 2017年 2017 5,925 2018年 2018 6,325 2007年 2007 1,623 2008年 2008 1,856 2009年 2009 2,046 2010年 2010 3,016 2011年 2011 3,064 2012年 2012 3,627 2013年 2013 3,715 2014年 2014 4,089 2015年 2015 3,770 2016年 2016 4,650 2017年 2017 5,925 2018年 2018 6,325
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观人民检察院二审审判结果案件数面板数据(2007-2018)

人民检察院二审审判结果案件数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2007-2018 · 12年 Excel / Stata
2018
覆盖年份
2007–2018
共 12 年连续面板
有效样本
12
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
6325 5150 3974 2798 1623 2007 2009 2011 2014 2016 2018
折线为年度均值
2007
1,623
2009
2,046
2011
3,064
2013
3,715
2014
4,089
2016
4,650
2018
6,325
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 人民检察院二审审判结果案件数(件)
2007 1623.0
2008 1856.0
2009 2046.0
2010 3016.0
2011 3064.0
2012 3627.0
2013 3715.0
2014 4089.0
2015 3770.0
2016 4650.0
人民检察院二审审判结果案件数面板数据。覆盖 1 个全国12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

人民检察院二审审判结果案件数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2007-2018年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2007-2018
hg-eae13c28c61f3163ad725f73a9db-renminjianchayuanershenshenpanjieguoanjianshu-adc928 人民检察院二审审判结果案件数 float 人民检察院二审审判结果案件数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 人民检察院二审审判结果案件数面板数据(2007-2018)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28c61f3163ad725f73a9db-renminjianchayuanershenshenpanjieguoanjianshu-adc928, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_renminjianchayuanershensh_2007_2018.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_renminjianchayuanershensh, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28c61f3163ad725f73a9db-renminjianchayuanershenshenpanjieguoanjianshu-adc928_2007_2018.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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