2004年 2004 559 2005年 2005 519 2006年 2006 437 2007年 2007 388 2008年 2008 336 2009年 2009 569 2010年 2010 1,943 2011年 2011 1,048 2012年 2012 2,118 2013年 2013 1,468 2014年 2014 713 2015年 2015 261 2016年 2016 227 2017年 2017 256 2018年 2018 187 2019年 2019 192 2020年 2020 202 2021年 2021 379 2022年 2022 134 2023年 2023 37 2004年 2004 559 2005年 2005 519 2006年 2006 437 2007年 2007 388 2008年 2008 336 2009年 2009 569 2010年 2010 1,943 2011年 2011 1,048 2012年 2012 2,118 2013年 2013 1,468 2014年 2014 713 2015年 2015 261 2016年 2016 227 2017年 2017 256 2018年 2018 187 2019年 2019 192 2020年 2020 202 2021年 2021 379 2022年 2022 134 2023年 2023 37
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观人民检察院处理不服不批捕的申诉案件受案件数面板数据(2003-2023)

人民检察院处理不服不批捕的申诉案件受案件数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2003-2023 · 21年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2003–2023
共 21 年连续面板
有效样本
21
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
2118 1598 1078 557 37 2003 2007 2011 2015 2019 2023
折线为年度均值
2003
803
2006
437
2010
1,943
2013
1,468
2016
227
2020
202
2023
37
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 人民检察院处理不服不批捕的申诉案件受案件数(件)
2003 803.0
2004 559.0
2005 519.0
2006 437.0
2007 388.0
2008 336.0
2009 569.0
2010 1943.0
2011 1048.0
2012 2118.0
人民检察院处理不服不批捕的申诉案件受案件数面板数据。覆盖 1 个全国21 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

人民检察院处理不服不批捕的申诉案件受案件数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2003-2023年,共21年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2003-2023
hg-eae13c28c61f316144111e5b19dd-renminjianchayuanchulibufubupibudeshensuanjianshouanjianshu-fdbf5b 人民检察院处理不服不批捕的申诉案件受案件数 float 人民检察院处理不服不批捕的申诉案件受案件数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 人民检察院处理不服不批捕的申诉案件受案件数面板数据(2003-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28c61f316144111e5b19dd-renminjianchayuanchulibufubupibudeshensuanjianshouanjianshu-fdbf5b, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_renminjianchayuanchulibuf_2003_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_renminjianchayuanchulibuf, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28c61f316144111e5b19dd-renminjianchayuanchulibufubupibudeshensuanjianshouanjianshu-fdbf5b_2003_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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