2003年 2003 2,676 2004年 2004 3,518 2005年 2005 2,442 2006年 2006 2,005 2007年 2007 1,687 2008年 2008 1,607 2009年 2009 1,910 2010年 2010 5,824 2011年 2011 3,440 2012年 2012 4,518 2013年 2013 6,402 2014年 2014 5,245 2015年 2015 1,898 2016年 2016 1,827 2017年 2017 2,287 2018年 2018 2,459 2003年 2003 2,676 2004年 2004 3,518 2005年 2005 2,442 2006年 2006 2,005 2007年 2007 1,687 2008年 2008 1,607 2009年 2009 1,910 2010年 2010 5,824 2011年 2011 3,440 2012年 2012 4,518 2013年 2013 6,402 2014年 2014 5,245 2015年 2015 1,898 2016年 2016 1,827 2017年 2017 2,287 2018年 2018 2,459
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观人民检察院处理不服检察机关处理决定的申诉案件结案件数面板数据(2003-2018)

人民检察院处理不服检察机关处理决定的申诉案件结案件数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2003-2018 · 16年 Excel / Stata
2018
覆盖年份
2003–2018
共 16 年连续面板
有效样本
16
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
6402 5203 4004 2806 1607 2003 2006 2009 2012 2015 2018
折线为年度均值
2003
2,676
2005
2,442
2008
1,607
2011
3,440
2013
6,402
2015
1,898
2018
2,459
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 人民检察院处理不服检察机关处理决定的申诉案件结案件数(件)
2003 2676.0
2004 3518.0
2005 2442.0
2006 2005.0
2007 1687.0
2008 1607.0
2009 1910.0
2010 5824.0
2011 3440.0
2012 4518.0
人民检察院处理不服检察机关处理决定的申诉案件结案件数面板数据。覆盖 1 个全国16 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

人民检察院处理不服检察机关处理决定的申诉案件结案件数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2003-2018年,共16年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2003-2018
hg-eae13c28c61f31614411140fa5bc-renminjianchayuanchulibufujianchajiguanchulijuedingdeshensuanjianjieanjianshu-bce2b0 人民检察院处理不服检察机关处理决定的申诉案件结案件数 float 人民检察院处理不服检察机关处理决定的申诉案件结案件数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 人民检察院处理不服检察机关处理决定的申诉案件结案件数面板数据(2003-2018)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28c61f31614411140fa5bc-renminjianchayuanchulibufujianchajiguanchulijuedingdeshensuanjianjieanjianshu-bce2b0, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_renminjianchayuanchulibuf_1_2003_2018.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_renminjianchayuanchulibuf_1, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28c61f31614411140fa5bc-renminjianchayuanchulibufujianchajiguanchulijuedingdeshensuanjianjieanjianshu-bce2b0_2003_2018.xlsx", firstrow clear 导入。

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