1993年 1993 2,975 1994年 1994 2,728 1995年 1995 2,538 1996年 1996 2,271 1997年 1997 4,078 1998年 1998 4,207 1999年 1999 4,207 2000年 2000 3,963 2001年 2001 3,465 2002年 2002 3,168 2003年 2003 2,886 2004年 2004 2,659 2005年 2005 2,224 2006年 2006 1,321 2007年 2007 873 2008年 2008 608 2009年 2009 587 2010年 2010 516 2011年 2011 485 2012年 2012 523 1993年 1993 2,975 1994年 1994 2,728 1995年 1995 2,538 1996年 1996 2,271 1997年 1997 4,078 1998年 1998 4,207 1999年 1999 4,207 2000年 2000 3,963 2001年 2001 3,465 2002年 2002 3,168 2003年 2003 2,886 2004年 2004 2,659 2005年 2005 2,224 2006年 2006 1,321 2007年 2007 873 2008年 2008 608 2009年 2009 587 2010年 2010 516 2011年 2011 485 2012年 2012 523
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观一般火灾受伤人数面板数据(1990-2012)

一般火灾指造成3人以下死亡,或者10人以下重伤,或者1000万元以下直接财产损失的火灾。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1990-2012 · 23年 Excel / Stata
2012
覆盖年份
1990–2012
共 23 年连续面板
有效样本
23
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
4207 3276 2346 1416 485 1990 1994 1999 2003 2008 2012
折线为年度均值
1990
3,843
1994
2,728
1997
4,078
2001
3,465
2005
2,224
2008
608
2012
523
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 一般火灾受伤人数(人)
1990 3843.0
1991 2985.0
1992 2739.0
1993 2975.0
1994 2728.0
1995 2538.0
1996 2271.0
1997 4078.0
1998 4207.0
1999 4207.0
一般火灾指造成3人以下死亡,或者10人以下重伤,或者1000万元以下直接财产损失的火灾。。覆盖 1 个全国23 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

一般火灾指造成3人以下死亡,或者10人以下重伤,或者1000万元以下直接财产损失的火灾。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1990-2012年,共23年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2012
hg-eae13c28c61f314e4ed9edc1a3f4-yibanhuozaishoushangrenshu-a62234 一般火灾受伤人数 float 一般火灾指造成3人以下死亡,或者10人以下重伤,或者1000万元以下直接财产损失的火灾。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 一般火灾受伤人数面板数据(1990-2012)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28c61f314e4ed9edc1a3f4-yibanhuozaishoushangrenshu-a62234, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_yibanhuozaishoushangrensh_1990_2012.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_yibanhuozaishoushangrensh, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28c61f314e4ed9edc1a3f4-yibanhuozaishoushangrenshu-a62234_1990_2012.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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