1993年 1993 1,430 1994年 1994 1,319 1995年 1995 1,304 1996年 1996 1,304 1997年 1997 1,704 1998年 1998 1,668 1999年 1999 1,964 2000年 2000 1,995 2001年 2001 1,779 2002年 2002 1,846 2003年 2003 1,969 2004年 2004 2,037 2005年 2005 1,995 2006年 2006 1,190 2007年 2007 1,212 2008年 2008 1,131 2009年 2009 964 2010年 2010 890 2011年 2011 739 2012年 2012 805 1993年 1993 1,430 1994年 1994 1,319 1995年 1995 1,304 1996年 1996 1,304 1997年 1997 1,704 1998年 1998 1,668 1999年 1999 1,964 2000年 2000 1,995 2001年 2001 1,779 2002年 2002 1,846 2003年 2003 1,969 2004年 2004 2,037 2005年 2005 1,995 2006年 2006 1,190 2007年 2007 1,212 2008年 2008 1,131 2009年 2009 964 2010年 2010 890 2011年 2011 739 2012年 2012 805
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观一般火灾死亡人数面板数据(1990-2012)

一般火灾指造成3人以下死亡,或者10人以下重伤,或者1000万元以下直接财产损失的火灾。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1990-2012 · 23年 Excel / Stata
2012
覆盖年份
1990–2012
共 23 年连续面板
有效样本
23
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
2037 1712 1388 1064 739 1990 1994 1999 2003 2008 2012
折线为年度均值
1990
1,579
1994
1,319
1997
1,704
2001
1,779
2005
1,995
2008
1,131
2012
805
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 一般火灾死亡人数(人)
1990 1579.0
1991 1409.0
1992 1360.0
1993 1430.0
1994 1319.0
1995 1304.0
1996 1304.0
1997 1704.0
1998 1668.0
1999 1964.0
一般火灾指造成3人以下死亡,或者10人以下重伤,或者1000万元以下直接财产损失的火灾。。覆盖 1 个全国23 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

一般火灾指造成3人以下死亡,或者10人以下重伤,或者1000万元以下直接财产损失的火灾。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1990-2012年,共23年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2012
hg-eae13c28c61f314e4ed9e60435a8-yibanhuozaisiwangrenshu-f4b540 一般火灾死亡人数 float 一般火灾指造成3人以下死亡,或者10人以下重伤,或者1000万元以下直接财产损失的火灾。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 一般火灾死亡人数面板数据(1990-2012)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28c61f314e4ed9e60435a8-yibanhuozaisiwangrenshu-f4b540, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_yibanhuozaisiwangrenshu_f_1990_2012.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_yibanhuozaisiwangrenshu_f, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28c61f314e4ed9e60435a8-yibanhuozaisiwangrenshu-f4b540_1990_2012.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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