2007年 2007 4,764 2008年 2008 6,774 2009年 2009 6,742 2010年 2010 10,703 2011年 2011 11,867 2012年 2012 20,163 2013年 2013 25,211 2014年 2014 17,673 2015年 2015 10,384 2016年 2016 10,661 2017年 2017 13,924 2018年 2018 18,385 2019年 2019 15,146 2020年 2020 23,988 2021年 2021 29,293 2022年 2022 45,981 2023年 2023 42,724 2024年 2024 66,499 2007年 2007 4,764 2008年 2008 6,774 2009年 2009 6,742 2010年 2010 10,703 2011年 2011 11,867 2012年 2012 20,163 2013年 2013 25,211 2014年 2014 17,673 2015年 2015 10,384 2016年 2016 10,661 2017年 2017 13,924 2018年 2018 18,385 2019年 2019 15,146 2020年 2020 23,988 2021年 2021 29,293 2022年 2022 45,981 2023年 2023 42,724 2024年 2024 66,499
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观人民检察院监督撤案已纠正件次面板数据(2007-2024)

人民检察院监督撤案已纠正件次面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2007-2024 · 18年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2007–2024
共 18 年连续面板
有效样本
18
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
6.6万 5.1万 3.6万 2.0万 4764 2007 2010 2014 2017 2021 2024
折线为年度均值
2007
4,764
2010
10,703
2013
25,211
2015
10,384
2018
18,385
2021
29,293
2024
66,499
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 人民检察院监督撤案已纠正件次(件次)
2007 4764.0
2008 6774.0
2009 6742.0
2010 10703.0
2011 11867.0
2012 20163.0
2013 25211.0
2014 17673.0
2015 10384.0
2016 10661.0
人民检察院监督撤案已纠正件次面板数据。覆盖 1 个全国18 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

人民检察院监督撤案已纠正件次面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2007-2024年,共18年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2007-2024
hg-eae13c28c61f31492be69f43db6e-renminjianchayuanjianducheanyijiuzhengjianci-302161 人民检察院监督撤案已纠正件次 float 人民检察院监督撤案已纠正件次
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 人民检察院监督撤案已纠正件次面板数据(2007-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28c61f31492be69f43db6e-renminjianchayuanjianducheanyijiuzhengjianci-302161, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_renminjianchayuanjianduch_2007_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_renminjianchayuanjianduch, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28c61f31492be69f43db6e-renminjianchayuanjianducheanyijiuzhengjianci-302161_2007_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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