2005年 2005 2,902 2006年 2006 2,464 2007年 2007 1,954 2008年 2008 1,507 2009年 2009 1,227 2010年 2010 1,222 2011年 2011 1,134 2012年 2012 1,075 2013年 2013 1,185 2014年 2014 1,247 2015年 2015 1,192 2016年 2016 1,304 2017年 2017 1,322 2018年 2018 1,325 2019年 2019 1,437 2020年 2020 1,349 2021年 2021 1,413 2022年 2022 1,409 2023年 2023 1,390 2024年 2024 1,613 2005年 2005 2,902 2006年 2006 2,464 2007年 2007 1,954 2008年 2008 1,507 2009年 2009 1,227 2010年 2010 1,222 2011年 2011 1,134 2012年 2012 1,075 2013年 2013 1,185 2014年 2014 1,247 2015年 2015 1,192 2016年 2016 1,304 2017年 2017 1,322 2018年 2018 1,325 2019年 2019 1,437 2020年 2020 1,349 2021年 2021 1,413 2022年 2022 1,409 2023年 2023 1,390 2024年 2024 1,613
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观行人乘车人交通事故死亡人数面板数据(1996-2024)

行人乘车人交通事故死亡人数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1996-2024 · 29年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1996–2024
共 29 年连续面板
有效样本
29
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
7196 5666 4136 2605 1075 1996 2002 2007 2013 2018 2024
折线为年度均值
1996
6,178
2001
7,196
2005
2,902
2010
1,222
2015
1,192
2019
1,437
2024
1,613
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 行人乘车人交通事故死亡人数(人)
1996 6178.0
1997 6026.0
1998 6020.0
1999 5914.0
2000 7014.0
2001 7196.0
2002 6798.0
2003 6022.0
2004 3990.0
2005 2902.0
行人乘车人交通事故死亡人数面板数据。覆盖 1 个全国29 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

行人乘车人交通事故死亡人数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1996-2024年,共29年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1996-2024
hg-eae13c28c61f3148be69ef71f2b1-xingrenchengcherenjiaotongshigusiwangrenshu-8eee62 行人乘车人交通事故死亡人数 float 行人乘车人交通事故死亡人数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 行人乘车人交通事故死亡人数面板数据(1996-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28c61f3148be69ef71f2b1-xingrenchengcherenjiaotongshigusiwangrenshu-8eee62, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_xingrenchengcherenjiaoton_1996_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_xingrenchengcherenjiaoton, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28c61f3148be69ef71f2b1-xingrenchengcherenjiaotongshigusiwangrenshu-8eee62_1996_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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