2005年 2005 11,302 2006年 2006 7,005 2007年 2007 5,407 2008年 2008 3,889 2009年 2009 2,827 2010年 2010 2,565 2011年 2011 2,277 2012年 2012 2,063 2013年 2013 2,088 2014年 2014 2,242 2015年 2015 2,137 2016年 2016 2,443 2017年 2017 2,470 2018年 2018 3,045 2019年 2019 3,432 2020年 2020 3,480 2021年 2021 4,086 2022年 2022 3,907 2023年 2023 3,913 2024年 2024 4,739 2005年 2005 11,302 2006年 2006 7,005 2007年 2007 5,407 2008年 2008 3,889 2009年 2009 2,827 2010年 2010 2,565 2011年 2011 2,277 2012年 2012 2,063 2013年 2013 2,088 2014年 2014 2,242 2015年 2015 2,137 2016年 2016 2,443 2017年 2017 2,470 2018年 2018 3,045 2019年 2019 3,432 2020年 2020 3,480 2021年 2021 4,086 2022年 2022 3,907 2023年 2023 3,913 2024年 2024 4,739
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观行人乘车人交通事故发生数面板数据(1996-2024)

行人乘车人交通事故发生数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1996-2024 · 29年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1996–2024
共 29 年连续面板
有效样本
29
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
2.3万 1.8万 1.2万 7269 2063 1996 2002 2007 2013 2018 2024
折线为年度均值
1996
12,263
2001
22,888
2005
11,302
2010
2,565
2015
2,137
2019
3,432
2024
4,739
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 行人乘车人交通事故发生数(起)
1996 12263.0
1997 12826.0
1998 13035.0
1999 13583.0
2000 18659.0
2001 22888.0
2002 21238.0
2003 18639.0
2004 11383.0
2005 11302.0
行人乘车人交通事故发生数面板数据。覆盖 1 个全国29 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

行人乘车人交通事故发生数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1996-2024年,共29年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1996-2024
hg-eae13c28c61f3148be69e17514b8-xingrenchengcherenjiaotongshigufashengshu-6914b6 行人乘车人交通事故发生数 float 行人乘车人交通事故发生数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 行人乘车人交通事故发生数面板数据(1996-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28c61f3148be69e17514b8-xingrenchengcherenjiaotongshigufashengshu-6914b6, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_xingrenchengcherenjiaoton_2_1996_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_xingrenchengcherenjiaoton_2, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28c61f3148be69e17514b8-xingrenchengcherenjiaotongshigufashengshu-6914b6_1996_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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