2005年 2005 96,178 2006年 2006 95,617 2007年 2007 101,510 2008年 2008 108,398 2009年 2009 120,312 2010年 2010 129,133 2011年 2011 136,353 2012年 2012 129,583 2013年 2013 123,194 2014年 2014 141,880 2015年 2015 220,398 2016年 2016 225,485 2017年 2017 230,432 2018年 2018 256,656 2019年 2019 279,574 2020年 2020 260,220 2021年 2021 319,977 2022年 2022 278,304 2023年 2023 298,711 2024年 2024 285,824 2005年 2005 96,178 2006年 2006 95,617 2007年 2007 101,510 2008年 2008 108,398 2009年 2009 120,312 2010年 2010 129,133 2011年 2011 136,353 2012年 2012 129,583 2013年 2013 123,194 2014年 2014 141,880 2015年 2015 220,398 2016年 2016 225,485 2017年 2017 230,432 2018年 2018 256,656 2019年 2019 279,574 2020年 2020 260,220 2021年 2021 319,977 2022年 2022 278,304 2023年 2023 298,711 2024年 2024 285,824
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观人民法院审理行政一审案件收案数面板数据(1983-2024)

人民法院审理行政一审案件收案数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1983-2024 · 42年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1983–2024
共 42 年连续面板
有效样本
42
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
32.0万 24.0万 16.0万 8.0万 527 1983 1991 1999 2008 2016 2024
折线为年度均值
1983
527
1990
13,006
1997
90,557
2003
87,919
2010
129,133
2017
230,432
2024
285,824
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 人民法院审理行政一审案件收案数(件)
1983 527.0
1984 983.0
1985 916.0
1986 632.0
1987 5940.0
1988 8573.0
1989 9934.0
1990 13006.0
1991 25667.0
1992 27125.0
人民法院审理行政一审案件收案数面板数据。覆盖 1 个全国42 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

人民法院审理行政一审案件收案数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1983-2024年,共42年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1983-2024
hg-eae13c28c61f3143a499974c8afe-renminfayuanshenlixingzhengyishenanjianshouanshu-be16af 人民法院审理行政一审案件收案数 float 人民法院审理行政一审案件收案数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 人民法院审理行政一审案件收案数面板数据(1983-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28c61f3143a499974c8afe-renminfayuanshenlixingzhengyishenanjianshouanshu-be16af, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_renminfayuanshenlixingzhe_1983_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_renminfayuanshenlixingzhe, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28c61f3143a499974c8afe-renminfayuanshenlixingzhengyishenanjianshouanshu-be16af_1983_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...