2005年 2005 33,710 2006年 2006 32,553 2007年 2007 31,883 2008年 2008 30,248 2009年 2009 33,286 2010年 2010 33,696 2011年 2011 33,336 2012年 2012 33,835 2013年 2013 34,102 2014年 2014 33,417 2015年 2015 29,948 2016年 2016 27,767 2017年 2017 27,664 2018年 2018 29,807 2019年 2019 33,827 2020年 2020 33,579 2021年 2021 39,577 2022年 2022 39,693 2023年 2023 42,458 2024年 2024 39,995 2005年 2005 33,710 2006年 2006 32,553 2007年 2007 31,883 2008年 2008 30,248 2009年 2009 33,286 2010年 2010 33,696 2011年 2011 33,336 2012年 2012 33,835 2013年 2013 34,102 2014年 2014 33,417 2015年 2015 29,948 2016年 2016 27,767 2017年 2017 27,664 2018年 2018 29,807 2019年 2019 33,827 2020年 2020 33,579 2021年 2021 39,577 2022年 2022 39,693 2023年 2023 42,458 2024年 2024 39,995
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观公安机关立案的强奸刑事案件面板数据(1995-2024)

公安机关立案的强奸刑事案件面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1995-2024 · 30年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1995–2024
共 30 年连续面板
有效样本
30
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
4.3万 3.9万 3.5万 3.1万 2.8万 1995 2001 2007 2012 2018 2024
折线为年度均值
1995
41,823
2000
35,819
2005
33,710
2009
33,286
2014
33,417
2019
33,827
2024
39,995
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 公安机关立案的强奸刑事案件(起)
1995 41823.0
1996 42820.0
1997 40699.0
1998 40967.0
1999 39435.0
2000 35819.0
2001 40600.0
2002 38209.0
2003 40088.0
2004 36175.0
公安机关立案的强奸刑事案件面板数据。覆盖 1 个全国30 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

公安机关立案的强奸刑事案件面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1995-2024年,共30年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1995-2024
hg-eae13c28c61f311e64d0c-gonganjiguanliandeqiangjianxingshianjian-34d0a2 公安机关立案的强奸刑事案件 float 公安机关立案的强奸刑事案件
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 公安机关立案的强奸刑事案件面板数据(1995-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28c61f311e64d0c-gonganjiguanliandeqiangjianxingshianjian-34d0a2, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_gonganjiguanliandeqiangji_1995_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_gonganjiguanliandeqiangji, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28c61f311e64d0c-gonganjiguanliandeqiangjianxingshianjian-34d0a2_1995_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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