1998年 1998 311 1999年 1999 745 2000年 2000 1,456 2001年 2001 2,003 2002年 2002 2,070 2003年 2003 2,014 2004年 2004 2,006 2005年 2005 1,932 2006年 2006 2,114 2007年 2007 2,324 2008年 2008 2,727 2009年 2009 2,901 2010年 2010 3,298 2011年 2011 3,317 2012年 2012 4,153 2013年 2013 4,718 2014年 2014 5,024 2015年 2015 4,507 2016年 2016 4,212 2017年 2017 4,480 1998年 1998 311 1999年 1999 745 2000年 2000 1,456 2001年 2001 2,003 2002年 2002 2,070 2003年 2003 2,014 2004年 2004 2,006 2005年 2005 1,932 2006年 2006 2,114 2007年 2007 2,324 2008年 2008 2,727 2009年 2009 2,901 2010年 2010 3,298 2011年 2011 3,317 2012年 2012 4,153 2013年 2013 4,718 2014年 2014 5,024 2015年 2015 4,507 2016年 2016 4,212 2017年 2017 4,480
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观人民检察院直接立案侦查滥用职权案件结案人数面板数据(1998-2017)

结案中含上年旧存。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1998-2017 · 20年 Excel / Stata
2017
覆盖年份
1998–2017
共 20 年连续面板
有效样本
20
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
5024 3846 2668 1489 311 1998 2002 2006 2009 2013 2017
折线为年度均值
1998
311
2001
2,003
2004
2,006
2008
2,727
2011
3,317
2014
5,024
2017
4,480
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 人民检察院直接立案侦查滥用职权案件结案人数(人)
1998 311.0
1999 745.0
2000 1456.0
2001 2003.0
2002 2070.0
2003 2014.0
2004 2006.0
2005 1932.0
2006 2114.0
2007 2324.0
结案中含上年旧存。。覆盖 1 个全国20 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

结案中含上年旧存。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1998-2017年,共20年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1998-2017
hg-eae13c28c61f31173afe39931905-renminjianchayuanzhijielianzhenchalanyongzhiquananjianjieanrenshu-2a1ee5 人民检察院直接立案侦查滥用职权案件结案人数 float 结案中含上年旧存。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 人民检察院直接立案侦查滥用职权案件结案人数面板数据(1998-2017)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28c61f31173afe39931905-renminjianchayuanzhijielianzhenchalanyongzhiquananjianjieanrenshu-2a1ee5, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_renminjianchayuanzhijieli_34_1998_2017.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_renminjianchayuanzhijieli_34, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28c61f31173afe39931905-renminjianchayuanzhijielianzhenchalanyongzhiquananjianjieanrenshu-2a1ee5_1998_2017.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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