1998年 1998 1,491 1999年 1999 1,387 2000年 2000 1,633 2001年 2001 1,481 2002年 2002 1,518 2003年 2003 1,347 2004年 2004 1,238 2005年 2005 1,145 2006年 2006 814 2007年 2007 926 2008年 2008 816 2009年 2009 741 2010年 2010 730 2011年 2011 545 2012年 2012 492 2013年 2013 757 2014年 2014 772 2015年 2015 1,022 2016年 2016 921 2017年 2017 758 1998年 1998 1,491 1999年 1999 1,387 2000年 2000 1,633 2001年 2001 1,481 2002年 2002 1,518 2003年 2003 1,347 2004年 2004 1,238 2005年 2005 1,145 2006年 2006 814 2007年 2007 926 2008年 2008 816 2009年 2009 741 2010年 2010 730 2011年 2011 545 2012年 2012 492 2013年 2013 757 2014年 2014 772 2015年 2015 1,022 2016年 2016 921 2017年 2017 758
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观人民检察院直接立案侦查其他渎职案件结案件数面板数据(1998-2017)

结案中含上年旧存。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1998-2017 · 20年 Excel / Stata
2017
覆盖年份
1998–2017
共 20 年连续面板
有效样本
20
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1633 1348 1062 777 492 1998 2002 2006 2009 2013 2017
折线为年度均值
1998
1,491
2001
1,481
2004
1,238
2008
816
2011
545
2014
772
2017
758
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 人民检察院直接立案侦查其他渎职案件结案件数(件)
1998 1491.0
1999 1387.0
2000 1633.0
2001 1481.0
2002 1518.0
2003 1347.0
2004 1238.0
2005 1145.0
2006 814.0
2007 926.0
结案中含上年旧存。。覆盖 1 个全国20 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

结案中含上年旧存。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1998-2017年,共20年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1998-2017
hg-eae13c28c61f31173afe3168b67c-renminjianchayuanzhijielianzhenchaqitaduzhianjianjieanjianshu-c23030 人民检察院直接立案侦查其他渎职案件结案件数 float 结案中含上年旧存。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 人民检察院直接立案侦查其他渎职案件结案件数面板数据(1998-2017)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28c61f31173afe3168b67c-renminjianchayuanzhijielianzhenchaqitaduzhianjianjieanjianshu-c23030, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_renminjianchayuanzhijieli_11_1998_2017.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_renminjianchayuanzhijieli_11, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28c61f31173afe3168b67c-renminjianchayuanzhijielianzhenchaqitaduzhianjianjieanjianshu-c23030_1998_2017.xlsx", firstrow clear 导入。

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