1998年 1998 270 1999年 1999 641 2000年 2000 1,347 2001年 2001 1,833 2002年 2002 1,908 2003年 2003 1,873 2004年 2004 1,753 2005年 2005 1,703 2006年 2006 1,847 2007年 2007 1,949 2008年 2008 2,318 2009年 2009 2,319 2010年 2010 2,517 2011年 2011 2,452 2012年 2012 2,980 2013年 2013 3,401 2014年 2014 3,598 2015年 2015 3,183 2016年 2016 2,857 2017年 2017 3,132 1998年 1998 270 1999年 1999 641 2000年 2000 1,347 2001年 2001 1,833 2002年 2002 1,908 2003年 2003 1,873 2004年 2004 1,753 2005年 2005 1,703 2006年 2006 1,847 2007年 2007 1,949 2008年 2008 2,318 2009年 2009 2,319 2010年 2010 2,517 2011年 2011 2,452 2012年 2012 2,980 2013年 2013 3,401 2014年 2014 3,598 2015年 2015 3,183 2016年 2016 2,857 2017年 2017 3,132
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观人民检察院直接立案侦查滥用职权案件结案件数面板数据(1998-2017)

结案中含上年旧存。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1998-2017 · 20年 Excel / Stata
2017
覆盖年份
1998–2017
共 20 年连续面板
有效样本
20
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
3598 2766 1934 1102 270 1998 2002 2006 2009 2013 2017
折线为年度均值
1998
270
2001
1,833
2004
1,753
2008
2,318
2011
2,452
2014
3,598
2017
3,132
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 人民检察院直接立案侦查滥用职权案件结案件数(件)
1998 270.0
1999 641.0
2000 1347.0
2001 1833.0
2002 1908.0
2003 1873.0
2004 1753.0
2005 1703.0
2006 1847.0
2007 1949.0
结案中含上年旧存。。覆盖 1 个全国20 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

结案中含上年旧存。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1998-2017年,共20年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1998-2017
hg-eae13c28c61f31173afe3168b67c-renminjianchayuanzhijielianzhenchalanyongzhiquananjianjieanjianshu-213df9 人民检察院直接立案侦查滥用职权案件结案件数 float 结案中含上年旧存。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 人民检察院直接立案侦查滥用职权案件结案件数面板数据(1998-2017)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28c61f31173afe3168b67c-renminjianchayuanzhijielianzhenchalanyongzhiquananjianjieanjianshu-213df9, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_renminjianchayuanzhijieli_49_1998_2017.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_renminjianchayuanzhijieli_49, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28c61f31173afe3168b67c-renminjianchayuanzhijielianzhenchalanyongzhiquananjianjieanjianshu-213df9_1998_2017.xlsx", firstrow clear 导入。

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