2004年 2004 285,242 2005年 2005 304,641 2006年 2006 310,666 2007年 2007 317,339 2008年 2008 330,525 2009年 2009 314,219 2010年 2010 293,561 2011年 2011 302,157 2012年 2012 342,667 2013年 2013 306,014 2014年 2014 311,652 2015年 2015 318,680 2016年 2016 319,007 2017年 2017 329,175 2018年 2018 310,216 2019年 2019 315,482 2020年 2020 274,666 2021年 2021 271,533 2022年 2022 205,494 2023年 2023 249,224 2004年 2004 285,242 2005年 2005 304,641 2006年 2006 310,666 2007年 2007 317,339 2008年 2008 330,525 2009年 2009 314,219 2010年 2010 293,561 2011年 2011 302,157 2012年 2012 342,667 2013年 2013 306,014 2014年 2014 311,652 2015年 2015 318,680 2016年 2016 319,007 2017年 2017 329,175 2018年 2018 310,216 2019年 2019 315,482 2020年 2020 274,666 2021年 2021 271,533 2022年 2022 205,494 2023年 2023 249,224
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观人民法院审理侵犯财产罪刑事一审案件收案数面板数据(1999-2023)

人民法院审理侵犯财产罪刑事一审案件收案数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1999-2023 · 25年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
1999–2023
共 25 年连续面板
有效样本
24
缺失率 4.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
34.3万 30.8万 27.4万 24.0万 20.5万 1999 2005 2009 2014 2018 2023
折线为年度均值
1999
235,263
2004
285,242
2008
330,525
2012
342,667
2015
318,680
2019
315,482
2023
249,224
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 人民法院审理侵犯财产罪刑事一审案件收案数(件)
1999 235263.0
2001 265586.0
2002 277796.0
2003 278629.0
2004 285242.0
2005 304641.0
2006 310666.0
2007 317339.0
2008 330525.0
2009 314219.0
人民法院审理侵犯财产罪刑事一审案件收案数面板数据。覆盖 1 个全国25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

人民法院审理侵犯财产罪刑事一审案件收案数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1999-2023年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1999-2023
hg-eae13c28c61f311599bc0f36adef-renminfayuanshenliqinfancaichanzuixingshiyishenanjianshouanshu-4e1a60 人民法院审理侵犯财产罪刑事一审案件收案数 float 人民法院审理侵犯财产罪刑事一审案件收案数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 人民法院审理侵犯财产罪刑事一审案件收案数面板数据(1999-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28c61f311599bc0f36adef-renminfayuanshenliqinfancaichanzuixingshiyishenanjianshouanshu-4e1a60, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_renminfayuanshenliqinfanc_1999_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_renminfayuanshenliqinfanc, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28c61f311599bc0f36adef-renminfayuanshenliqinfancaichanzuixingshiyishenanjianshouanshu-4e1a60_1999_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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