2004年 2004 2,596 2005年 2005 2,632 2006年 2006 2,911 2007年 2007 3,022 2008年 2008 3,786 2009年 2009 3,970 2010年 2010 4,310 2011年 2011 4,526 2012年 2012 5,439 2013年 2013 5,185 2014年 2014 5,496 2015年 2015 5,187 2016年 2016 5,342 2017年 2017 5,262 2018年 2018 3,369 2019年 2019 2,240 2020年 2020 1,958 2021年 2021 1,846 2022年 2022 1,607 2023年 2023 1,647 2004年 2004 2,596 2005年 2005 2,632 2006年 2006 2,911 2007年 2007 3,022 2008年 2008 3,786 2009年 2009 3,970 2010年 2010 4,310 2011年 2011 4,526 2012年 2012 5,439 2013年 2013 5,185 2014年 2014 5,496 2015年 2015 5,187 2016年 2016 5,342 2017年 2017 5,262 2018年 2018 3,369 2019年 2019 2,240 2020年 2020 1,958 2021年 2021 1,846 2022年 2022 1,607 2023年 2023 1,647
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观人民法院审理渎职罪刑事一审案件结案数面板数据(1999-2023)

结案中含上年旧存。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1999-2023 · 25年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
1999–2023
共 25 年连续面板
有效样本
25
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
5496 4434 3371 2308 1246 1999 2004 2009 2013 2018 2023
折线为年度均值
1999
1,246
2003
2,053
2007
3,022
2011
4,526
2015
5,187
2019
2,240
2023
1,647
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 人民法院审理渎职罪刑事一审案件结案数(件)
1999 1246.0
2000 1445.0
2001 1789.0
2002 1558.0
2003 2053.0
2004 2596.0
2005 2632.0
2006 2911.0
2007 3022.0
2008 3786.0
结案中含上年旧存。。覆盖 1 个全国25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

结案中含上年旧存。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1999-2023年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1999-2023
hg-eae13c28c61f311599bc0b66adf7-renminfayuanshenliduzhizuixingshiyishenanjianjieanshu-308d74 人民法院审理渎职罪刑事一审案件结案数 float 结案中含上年旧存。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 人民法院审理渎职罪刑事一审案件结案数面板数据(1999-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28c61f311599bc0b66adf7-renminfayuanshenliduzhizuixingshiyishenanjianjieanshu-308d74, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_renminfayuanshenliduzhizu_1999_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_renminfayuanshenliduzhizu, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28c61f311599bc0b66adf7-renminfayuanshenliduzhizuixingshiyishenanjianjieanshu-308d74_1999_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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