1949年 1949 19 1954年 1954 61 1959年 1959 78 1965年 1965 81 1978年 1978 143 1983年 1983 179 1988年 1988 221 1993年 1993 241 1998年 1998 257 2003年 2003 262 2008年 2008 250 2013年 2013 258 2018年 2018 245 2023年 2023 243 1949年 1949 19 1954年 1954 61 1959年 1959 78 1965年 1965 81 1978年 1978 143 1983年 1983 179 1988年 1988 221 1993年 1993 241 1998年 1998 257 2003年 2003 262 2008年 2008 250 2013年 2013 258 2018年 2018 245 2023年 2023 243
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观全国政治协商会议少数民族委员人数面板数据(1949-2023)

统计的是每届全国政协届初时的情况。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1949-2023 · 75年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
1949–2023
共 75 年连续面板
有效样本
14
缺失率 81.3%
覆盖主体
0
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
262 201 140 80 19 1949 1965 1983 1998 2008 2023
折线为年度均值
1949
19
1959
78
1978
143
1988
221
2003
262
2013
258
2023
243
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 全国政治协商会议少数民族委员人数(人)
1949 19.0
1954 61.0
1959 78.0
1965 81.0
1978 143.0
1983 179.0
1988 221.0
1993 241.0
1998 257.0
2003 262.0
统计的是每届全国政协届初时的情况。。覆盖 0 个全国75 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

统计的是每届全国政协届初时的情况。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖0个全国。

时间跨度

1949-2023年,共75年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1949-2023
hg-eae13c28c61f3111c593f-quanguozhengzhixieshanghuiyishaoshuminzuweiyuanrenshu-9468bc 全国政治协商会议少数民族委员人数 float 统计的是每届全国政协届初时的情况。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 全国政治协商会议少数民族委员人数面板数据(1949-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28c61f3111c593f-quanguozhengzhixieshanghuiyishaoshuminzuweiyuanrenshu-9468bc, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_quanguozhengzhixieshanghu_1949_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_quanguozhengzhixieshanghu, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28c61f3111c593f-quanguozhengzhixieshanghuiyishaoshuminzuweiyuanrenshu-9468bc_1949_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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