2005年 2005 10,135 2006年 2006 9,131 2007年 2007 8,526 2008年 2008 8,860 2009年 2009 8,861 2010年 2010 8,200 2011年 2011 7,693 2012年 2012 7,478 2013年 2013 7,769 2014年 2014 7,670 2015年 2015 8,042 2016年 2016 7,896 2017年 2017 8,134 2018年 2018 7,744 2019年 2019 7,680 2020年 2020 5,979 2021年 2021 6,525 2022年 2022 5,324 2023年 2023 5,823 2024年 2024 5,217 2005年 2005 10,135 2006年 2006 9,131 2007年 2007 8,526 2008年 2008 8,860 2009年 2009 8,861 2010年 2010 8,200 2011年 2011 7,693 2012年 2012 7,478 2013年 2013 7,769 2014年 2014 7,670 2015年 2015 8,042 2016年 2016 7,896 2017年 2017 8,134 2018年 2018 7,744 2019年 2019 7,680 2020年 2020 5,979 2021年 2021 6,525 2022年 2022 5,324 2023年 2023 5,823 2024年 2024 5,217
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观人民法院审理赡养纠纷一审案件结案中撤诉件数面板数据(2005-2024)

人民法院审理赡养纠纷一审案件结案中撤诉件数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2005-2024 · 20年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2005–2024
共 20 年连续面板
有效样本
20
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1.0万 8906 7676 6446 5217 2005 2009 2013 2016 2020 2024
折线为年度均值
2005
10,135
2008
8,860
2011
7,693
2015
8,042
2018
7,744
2021
6,525
2024
5,217
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 人民法院审理赡养纠纷一审案件结案中撤诉件数(件)
2005 10135.0
2006 9131.0
2007 8526.0
2008 8860.0
2009 8861.0
2010 8200.0
2011 7693.0
2012 7478.0
2013 7769.0
2014 7670.0
人民法院审理赡养纠纷一审案件结案中撤诉件数面板数据。覆盖 1 个全国20 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

人民法院审理赡养纠纷一审案件结案中撤诉件数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2005-2024年,共20年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2005-2024
hg-eae13c28c61f310dda4a1e7cb27c-renminfayuanshenlishanyangjiufenyishenanjianjieanzhongchesujianshu-31eff8 人民法院审理赡养纠纷一审案件结案中撤诉件数 float 人民法院审理赡养纠纷一审案件结案中撤诉件数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 人民法院审理赡养纠纷一审案件结案中撤诉件数面板数据(2005-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28c61f310dda4a1e7cb27c-renminfayuanshenlishanyangjiufenyishenanjianjieanzhongchesujianshu-31eff8, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_renminfayuanshenlishanyan_2005_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_renminfayuanshenlishanyan, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28c61f310dda4a1e7cb27c-renminfayuanshenlishanyangjiufenyishenanjianjieanzhongchesujianshu-31eff8_2005_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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