2007年 2007 2,153 2008年 2008 7,449 2009年 2009 7,517 2010年 2010 7,810 2011年 2011 6,979 2012年 2012 6,283 2013年 2013 6,806 2014年 2014 9,814 2015年 2015 18,787 2016年 2016 22,879 2007年 2007 2,153 2008年 2008 7,449 2009年 2009 7,517 2010年 2010 7,810 2011年 2011 6,979 2012年 2012 6,283 2013年 2013 6,806 2014年 2014 9,814 2015年 2015 18,787 2016年 2016 22,879
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观人民法院审理所有权及其相关权利一审案件结案中驳回件数面板数据(2007-2016)

人民法院审理所有权及其相关权利一审案件结案中驳回件数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2007-2016 · 10年 Excel / Stata
2016
覆盖年份
2007–2016
共 10 年连续面板
有效样本
10
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
2.3万 1.8万 1.3万 7334 2153 2007 2009 2011 2012 2014 2016
折线为年度均值
2007
2,153
2009
7,517
2010
7,810
2011
6,979
2013
6,806
2015
18,787
2016
22,879
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 人民法院审理所有权及其相关权利一审案件结案中驳回件数(件)
2007 2153.0
2008 7449.0
2009 7517.0
2010 7810.0
2011 6979.0
2012 6283.0
2013 6806.0
2014 9814.0
2015 18787.0
2016 22879.0
人民法院审理所有权及其相关权利一审案件结案中驳回件数面板数据。覆盖 1 个全国10 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

人民法院审理所有权及其相关权利一审案件结案中驳回件数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2007-2016年,共10年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2007-2016
hg-eae13c28c61f31092b410c8c1593-renminfayuanshenlisuoyouquanjiqixiangguanquanliyishenanjianjieanzhongbohuijianshu-5b3083 人民法院审理所有权及其相关权利一审案件结案中驳回件数 float 人民法院审理所有权及其相关权利一审案件结案中驳回件数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 人民法院审理所有权及其相关权利一审案件结案中驳回件数面板数据(2007-2016)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28c61f31092b410c8c1593-renminfayuanshenlisuoyouquanjiqixiangguanquanliyishenanjianjieanzhongbohuijianshu-5b3083, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_renminfayuanshenlisuoyouq_2007_2016.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_renminfayuanshenlisuoyouq, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28c61f31092b410c8c1593-renminfayuanshenlisuoyouquanjiqixiangguanquanliyishenanjianjieanzhongbohuijianshu-5b3083_2007_2016.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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