01 趋势分析

折线为年度均值

2013

102.20

2015

114.60

2017

128.60

2019

148.30

2020

149.60

2022

163.50

2024

175.70

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	城镇居民平均每百户年末空调拥有量(台)
2013	102.2
2014	107.4
2015	114.6
2016	123.7
2017	128.6
2018	142.2
2019	148.3
2020	149.6
2021	161.7
2022	163.5

城镇居民平均每百户年末空调拥有量面板数据。覆盖 1 个全国、12 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

城镇居民平均每百户年末空调拥有量面板数据

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

2013-2024年，共12年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2013-2024
hg-eae13c28b91aad99ebcee-chengzhenjuminpingjunmeibaihunianmokongtiaoyongyouliang-95da76	城镇居民平均每百户年末空调拥有量	float	城镇居民平均每百户年末空调拥有量

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 城镇居民平均每百户年末空调拥有量面板数据(2013-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28b91aad99ebcee-chengzhenjuminpingjunmeibaihunianmokongtiaoyongyouliang-95da76, 2026-02-23.

可直接复制上方引用格式至论文参考文献

Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "hg_chengzhenjuminpingjunmeib_4_2013_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_chengzhenjuminpingjunmeib_4, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28b91aad99ebcee-chengzhenjuminpingjunmeibaihunianmokongtiaoyongyouliang-95da76_2013_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国宏观城镇居民平均每百户年末空调拥有量面板数据（2013-2024）

指标解释

应用场景