2013年 2013 97.50 2014年 2014 96.90 2015年 2015 97.80 2016年 2016 100.10 2017年 2017 99.20 2018年 2018 96.10 2019年 2019 98.60 2020年 2020 103.70 2021年 2021 109.80 2022年 2022 108.20 2023年 2023 113.60 2024年 2024 108.60 2013年 2013 97.50 2014年 2014 96.90 2015年 2015 97.80 2016年 2016 100.10 2017年 2017 99.20 2018年 2018 96.10 2019年 2019 98.60 2020年 2020 103.70 2021年 2021 109.80 2022年 2022 108.20 2023年 2023 113.60 2024年 2024 108.60
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观居民人均蔬菜及食用菌消费量面板数据(2013-2024)

居民人均主要食品消费量仅包括居民日常购买或自产自食的食品消费数量,不包括居民在外饮食服务中消费的食品数量。||根据2021年11月新修订的《住户收支与生活状况调查方案》,2022年起不再发布“干鲜瓜果类”指标数据,改为发布“居民家庭人均鲜瓜果消费量”,该指标历史年份数据已更新为新口径数据。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2013-2024 · 12年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2013–2024
共 12 年连续面板
有效样本
12
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
114 109 105 100 96 2013 2015 2017 2020 2022 2024
折线为年度均值
2013
97.50
2015
97.80
2017
99.20
2019
98.60
2020
103.70
2022
108.20
2024
108.60
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 居民人均蔬菜及食用菌消费量(千克)
2013 97.5
2014 96.9
2015 97.8
2016 100.1
2017 99.2
2018 96.1
2019 98.6
2020 103.7
2021 109.8
2022 108.2
居民人均主要食品消费量仅包括居民日常购买或自产自食的食品消费数量,不包括居民在外饮食服务中消费的食品数量。||根据2021年11月新修订的《住户收支与生活状况调查方案》,2022年起不再发布“干鲜瓜果类”指标数据,改为发布“居民家庭人均鲜瓜果消费量”,该指标历史年份数据已更新为新口径数据。。覆盖 1 个全国12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

居民人均主要食品消费量仅包括居民日常购买或自产自食的食品消费数量,不包括居民在外饮食服务中消费的食品数量。||根据2021年11月新修订的《住户收支与生活状况调查方案》,2022年起不再发布“干鲜瓜果类”指标数据,改为发布“居民家庭人均鲜瓜果消费量”,该指标历史年份数据已更新为新口径数据。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2013-2024年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2013-2024
hg-eae13c28b91aad896f8ad-juminrenjunshucaijishiyongjunxiaofeiliang-85c2e9 居民人均蔬菜及食用菌消费量 float 居民人均主要食品消费量仅包括居民日常购买或自产自食的食品消费数量,不包括居民在外饮食服务中消费的食品数量。||根据2021年11月新修订的《住户收支与生活状况调查方案》,2022年起不再发布“干鲜瓜果类”指标数据,改为发布“居民家庭人均鲜瓜果消费量”,该指标历史年份数据已更新为新口径数据。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 居民人均蔬菜及食用菌消费量面板数据(2013-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28b91aad896f8ad-juminrenjunshucaijishiyongjunxiaofeiliang-85c2e9, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_juminrenjunshucaijishiyon_2013_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_juminrenjunshucaijishiyon, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28b91aad896f8ad-juminrenjunshucaijishiyongjunxiaofeiliang-85c2e9_2013_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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