2013年 2013 8,428 2014年 2014 9,497 2015年 2015 10,291 2016年 2016 11,149 2017年 2017 11,969 2018年 2018 13,066 2019年 2019 14,389 2020年 2020 15,204 2021年 2021 16,902 2022年 2022 17,734 2023年 2023 18,748 2024年 2024 19,605 2013年 2013 8,428 2014年 2014 9,497 2015年 2015 10,291 2016年 2016 11,149 2017年 2017 11,969 2018年 2018 13,066 2019年 2019 14,389 2020年 2020 15,204 2021年 2021 16,902 2022年 2022 17,734 2023年 2023 18,748 2024年 2024 19,605
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观农村居民人均可支配收入中位数面板数据(2013-2024)

人均收入中位数是指将所有调查户按人均收入水平从低到高(或从高到低)顺序排列,处于最中间位置调查户的人均收入。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2013-2024 · 12年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2013–2024
共 12 年连续面板
有效样本
12
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
2.0万 1.7万 1.4万 1.1万 8428 2013 2015 2017 2020 2022 2024
折线为年度均值
2013
8,428
2015
10,291
2017
11,969
2019
14,389
2020
15,204
2022
17,734
2024
19,605
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 农村居民人均可支配收入中位数(元)
2013 8428.0
2014 9497.0
2015 10291.0
2016 11149.0
2017 11969.0
2018 13066.0
2019 14389.0
2020 15204.0
2021 16902.0
2022 17734.0
人均收入中位数是指将所有调查户按人均收入水平从低到高(或从高到低)顺序排列,处于最中间位置调查户的人均收入。。覆盖 1 个全国12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

人均收入中位数是指将所有调查户按人均收入水平从低到高(或从高到低)顺序排列,处于最中间位置调查户的人均收入。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2013-2024年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2013-2024
hg-eae13c28b91aad7d30491-nongcunjuminrenjunkezhipeishouruzhongweishu-daa50b 农村居民人均可支配收入中位数 float 人均收入中位数是指将所有调查户按人均收入水平从低到高(或从高到低)顺序排列,处于最中间位置调查户的人均收入。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 农村居民人均可支配收入中位数面板数据(2013-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28b91aad7d30491-nongcunjuminrenjunkezhipeishouruzhongweishu-daa50b, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_nongcunjuminrenjunkezhipe_2013_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_nongcunjuminrenjunkezhipe, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28b91aad7d30491-nongcunjuminrenjunkezhipeishouruzhongweishu-daa50b_2013_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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