01
趋势分析
折线为年度均值
2013
5,246
2015
6,460
2017
7,803
2019
9,886
2020
9,037
2022
10,590
2024
13,016
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 居民人均服务性消费支出(元) |
|---|---|
| 2013 | 5246.0 |
| 2014 | 5842.0 |
| 2015 | 6460.0 |
| 2016 | 7157.0 |
| 2017 | 7803.0 |
| 2018 | 8781.0 |
| 2019 | 9886.0 |
| 2020 | 9037.0 |
| 2021 | 10645.0 |
| 2022 | 10590.0 |
服务性消费支出是指住户用于餐饮服务、教育文化娱乐服务和医疗服务等各种生活服务的消费支出。。覆盖 1 个全国、12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义服务性消费支出是指住户用于餐饮服务、教育文化娱乐服务和医疗服务等各种生活服务的消费支出。
数据类型宏观级面板数据,覆盖1个全国。
时间跨度2013-2024年,共12年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2013-2024 |
| hg-eae13c28b91aad7a4c399-juminrenjunfuwuxingxiaofeizhichu-8b90ce | 居民人均服务性消费支出 | float | 服务性消费支出是指住户用于餐饮服务、教育文化娱乐服务和医疗服务等各种生活服务的消费支出。 |
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 居民人均服务性消费支出面板数据(2013-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28b91aad7a4c399-juminrenjunfuwuxingxiaofeizhichu-8b90ce, 2026-02-23.
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "hg_juminrenjunfuwuxingxiaofe_2013_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 描述性统计
summarize hg_juminrenjunfuwuxingxiaofe, detail
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28b91aad7a4c399-juminrenjunfuwuxingxiaofeizhichu-8b90ce_2013_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
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