2005年 2005 0.485 2006年 2006 0.487 2007年 2007 0.484 2008年 2008 0.491 2009年 2009 0.490 2010年 2010 0.481 2011年 2011 0.477 2012年 2012 0.474 2013年 2013 0.473 2014年 2014 0.469 2015年 2015 0.462 2016年 2016 0.465 2017年 2017 0.467 2018年 2018 0.468 2019年 2019 0.465 2020年 2020 0.468 2021年 2021 0.466 2022年 2022 0.467 2023年 2023 0.465 2024年 2024 0.465 2005年 2005 0.485 2006年 2006 0.487 2007年 2007 0.484 2008年 2008 0.491 2009年 2009 0.490 2010年 2010 0.481 2011年 2011 0.477 2012年 2012 0.474 2013年 2013 0.473 2014年 2014 0.469 2015年 2015 0.462 2016年 2016 0.465 2017年 2017 0.467 2018年 2018 0.468 2019年 2019 0.465 2020年 2020 0.468 2021年 2021 0.466 2022年 2022 0.467 2023年 2023 0.465 2024年 2024 0.465
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观居民人均可支配收入基尼系数面板数据(2003-2024)

居民人均可支配收入基尼系数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2003-2024 · 22年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2003–2024
共 22 年连续面板
有效样本
22
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
0.4910 0.4838 0.4765 0.4693 0.4620 2003 2007 2011 2016 2020 2024
折线为年度均值
2003
0.479
2007
0.484
2010
0.481
2013
0.473
2017
0.467
2021
0.466
2024
0.465
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 居民人均可支配收入基尼系数
2003 0.479
2004 0.473
2005 0.485
2006 0.487
2007 0.484
2008 0.491
2009 0.49
2010 0.481
2011 0.477
2012 0.474
居民人均可支配收入基尼系数面板数据。覆盖 1 个全国22 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

居民人均可支配收入基尼系数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2003-2024年,共22年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2003-2024
hg-eae13c28b91aad6c4a5e0-juminrenjunkezhipeishourujinixishu-a404b0 居民人均可支配收入基尼系数 float 居民人均可支配收入基尼系数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 居民人均可支配收入基尼系数面板数据(2003-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28b91aad6c4a5e0-juminrenjunkezhipeishourujinixishu-a404b0, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_juminrenjunkezhipeishouru_1_2003_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_juminrenjunkezhipeishouru_1, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28b91aad6c4a5e0-juminrenjunkezhipeishourujinixishu-a404b0_2003_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

数据预览
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