2012年 2012 232.15 2013年 2013 211.15 2014年 2014 180.54 2015年 2015 182.75 2016年 2016 174.68 2017年 2017 174.51 2018年 2018 166.83 2019年 2019 166.18 2020年 2020 159.76 2021年 2021 170.46 2022年 2022 163.52 2023年 2023 170.59 2012年 2012 232.15 2013年 2013 211.15 2014年 2014 180.54 2015年 2015 182.75 2016年 2016 174.68 2017年 2017 174.51 2018年 2018 166.83 2019年 2019 166.18 2020年 2020 159.76 2021年 2021 170.46 2022年 2022 163.52 2023年 2023 170.59
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业电力消费总量面板数据(2012-2023)

铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业电力消费总量面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2012-2023 · 12年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2012–2023
共 12 年连续面板
有效样本
12
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
232 214 196 178 160 2012 2014 2016 2019 2021 2023
折线为年度均值
2012
232.15
2014
180.54
2016
174.68
2018
166.83
2019
166.18
2021
170.46
2023
170.59
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业电力消费总量(亿千瓦小时)
2012 232.15
2013 211.15
2014 180.54
2015 182.75
2016 174.68
2017 174.51
2018 166.83
2019 166.18
2020 159.76
2021 170.46
铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业电力消费总量面板数据。覆盖 1 个全国12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业电力消费总量面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2012-2023年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2012-2023
hg-eae13c281fd756f242178-tieluchuanbohangkonghangtianheqitayunshushebeizhizaoyedianlixiaofeizongliang-02ab8a 铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业电力消费总量 float 铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业电力消费总量
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业电力消费总量面板数据(2012-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c281fd756f242178-tieluchuanbohangkonghangtianheqitayunshushebeizhizaoyedianlixiaofeizongliang-02ab8a, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_tieluchuanbohangkonghangt_1_2012_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_tieluchuanbohangkonghangt_1, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c281fd756f242178-tieluchuanbohangkonghangtianheqitayunshushebeizhizaoyedianlixiaofeizongliang-02ab8a_2012_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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