2004年 2004 133.11 2005年 2005 114.14 2006年 2006 122.76 2007年 2007 135.13 2008年 2008 146.00 2009年 2009 155.26 2010年 2010 155.26 2011年 2011 214.27 2012年 2012 224.23 2013年 2013 240.79 2014年 2014 241.50 2015年 2015 225.74 2016年 2016 224.75 2017年 2017 228.93 2018年 2018 250.76 2019年 2019 257.36 2020年 2020 225.70 2021年 2021 237.67 2022年 2022 218.93 2023年 2023 233.00 2004年 2004 133.11 2005年 2005 114.14 2006年 2006 122.76 2007年 2007 135.13 2008年 2008 146.00 2009年 2009 155.26 2010年 2010 155.26 2011年 2011 214.27 2012年 2012 224.23 2013年 2013 240.79 2014年 2014 241.50 2015年 2015 225.74 2016年 2016 224.75 2017年 2017 228.93 2018年 2018 250.76 2019年 2019 257.36 2020年 2020 225.70 2021年 2021 237.67 2022年 2022 218.93 2023年 2023 233.00
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观非金属矿采选业电力消费总量面板数据(2000-2023)

非金属矿采选业电力消费总量面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2000-2023 · 24年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2000–2023
共 24 年连续面板
有效样本
24
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
257 214 171 128 85 2000 2005 2009 2014 2018 2023
折线为年度均值
2000
84.83
2004
133.11
2008
146.00
2012
224.23
2015
225.74
2019
257.36
2023
233.00
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 非金属矿采选业电力消费总量(亿千瓦小时)
2000 84.83
2001 93.16
2002 99.77
2003 114.91
2004 133.11
2005 114.14
2006 122.76
2007 135.13
2008 146.0
2009 155.26
非金属矿采选业电力消费总量面板数据。覆盖 1 个全国24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

非金属矿采选业电力消费总量面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2000-2023年,共24年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2023
hg-eae13c281fd756f242178-feijinshukuangcaixuanyedianlixiaofeizongliang-4f5b80 非金属矿采选业电力消费总量 float 非金属矿采选业电力消费总量
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 非金属矿采选业电力消费总量面板数据(2000-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c281fd756f242178-feijinshukuangcaixuanyedianlixiaofeizongliang-4f5b80, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_feijinshukuangcaixuanyedi_2000_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_feijinshukuangcaixuanyedi, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c281fd756f242178-feijinshukuangcaixuanyedianlixiaofeizongliang-4f5b80_2000_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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