2004年 2004 21,971.40 2005年 2005 24,940.30 2006年 2006 28,588.00 2007年 2007 32,711.80 2008年 2008 34,541.40 2009年 2009 37,032.20 2010年 2010 41,934.50 2011年 2011 47,000.90 2012年 2012 49,762.60 2013年 2013 54,203.40 2014年 2014 57,829.70 2015年 2015 58,020.00 2016年 2016 61,205.10 2017年 2017 65,914.00 2018年 2018 71,508.20 2019年 2019 74,866.10 2020年 2020 77,620.20 2021年 2021 85,200.10 2022年 2022 88,358.00 2023年 2023 94,393.20 2004年 2004 21,971.40 2005年 2005 24,940.30 2006年 2006 28,588.00 2007年 2007 32,711.80 2008年 2008 34,541.40 2009年 2009 37,032.20 2010年 2010 41,934.50 2011年 2011 47,000.90 2012年 2012 49,762.60 2013年 2013 54,203.40 2014年 2014 57,829.70 2015年 2015 58,020.00 2016年 2016 61,205.10 2017年 2017 65,914.00 2018年 2018 71,508.20 2019年 2019 74,866.10 2020年 2020 77,620.20 2021年 2021 85,200.10 2022年 2022 88,358.00 2023年 2023 94,393.20
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观电力能源消费总量面板数据(2000-2023)

电力能源消费总量面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2000-2023 · 24年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2000–2023
共 24 年连续面板
有效样本
24
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
9.4万 7.4万 5.4万 3.4万 1.3万 2000 2005 2009 2014 2018 2023
折线为年度均值
2000
13,472.40
2004
21,971.40
2008
34,541.40
2012
49,762.60
2015
58,020.00
2019
74,866.10
2023
94,393.20
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 电力能源消费总量(亿千瓦小时)
2000 13472.4
2001 14723.5
2002 16465.5
2003 19031.6
2004 21971.4
2005 24940.3
2006 28588.0
2007 32711.8
2008 34541.4
2009 37032.2
电力能源消费总量面板数据。覆盖 1 个全国24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

电力能源消费总量面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2000-2023年,共24年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2023
hg-eae13c281fd756de2addf-dianlinengyuanxiaofeizongliang-b08796 电力能源消费总量 float 电力能源消费总量
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 电力能源消费总量面板数据(2000-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c281fd756de2addf-dianlinengyuanxiaofeizongliang-b08796, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_dianlinengyuanxiaofeizong_2000_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_dianlinengyuanxiaofeizong, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c281fd756de2addf-dianlinengyuanxiaofeizongliang-b08796_2000_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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