2003年 2003 -372.90 2004年 2004 -573.80 2005年 2005 -151.40 2006年 2006 -331.10 2007年 2007 -685.30 2008年 2008 901.40 2009年 2009 422.20 2010年 2010 373.30 2011年 2011 -1,029.00 2012年 2012 1,076.70 2013年 2013 -2,034.00 2014年 2014 -236.00 2015年 2015 160.80 2016年 2016 1,529.00 2017年 2017 1,378.00 2018年 2018 -526.80 2019年 2019 -162.20 2020年 2020 175.10 2021年 2021 233.90 2022年 2022 -631.80 2003年 2003 -372.90 2004年 2004 -573.80 2005年 2005 -151.40 2006年 2006 -331.10 2007年 2007 -685.30 2008年 2008 901.40 2009年 2009 422.20 2010年 2010 373.30 2011年 2011 -1,029.00 2012年 2012 1,076.70 2013年 2013 -2,034.00 2014年 2014 -236.00 2015年 2015 160.80 2016年 2016 1,529.00 2017年 2017 1,378.00 2018年 2018 -526.80 2019年 2019 -162.20 2020年 2020 175.10 2021年 2021 233.90 2022年 2022 -631.80
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观焦炭年初年末库存差额面板数据(2000-2022)

焦炭年初年末库存差额面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2000-2022 · 23年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2000–2022
共 23 年连续面板
有效样本
23
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1529 638 -252 -1143 -2034 2000 2004 2009 2013 2018 2022
折线为年度均值
2000
228.00
2004
-573.80
2007
-685.30
2011
-1,029.00
2015
160.80
2018
-526.80
2022
-631.80
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 焦炭年初年末库存差额(万吨)
2000 228.0
2001 -283.2
2002 -65.8
2003 -372.9
2004 -573.8
2005 -151.4
2006 -331.1
2007 -685.3
2008 901.4
2009 422.2
焦炭年初年末库存差额面板数据。覆盖 1 个全国23 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

焦炭年初年末库存差额面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2000-2022年,共23年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2022
hg-eae13c281fd756cd5d69f-jiaotannianchunianmokucunchae-a26cd7 焦炭年初年末库存差额 float 焦炭年初年末库存差额
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 焦炭年初年末库存差额面板数据(2000-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c281fd756cd5d69f-jiaotannianchunianmokucunchae-a26cd7, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_jiaotannianchunianmokucun_2000_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_jiaotannianchunianmokucun, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c281fd756cd5d69f-jiaotannianchunianmokucunchae-a26cd7_2000_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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