2003年 2003 1,426 2004年 2004 1,637 2005年 2005 1,867 2006年 2006 2,064 2007年 2007 2,204 2008年 2008 2,269 2009年 2009 2,441 2010年 2010 2,609 2011年 2011 2,894 2012年 2012 3,018 2013年 2013 3,113 2014年 2014 3,015 2015年 2015 2,898 2016年 2016 2,802 2017年 2017 2,803 2018年 2018 2,833 2019年 2019 2,855 2020年 2020 2,869 2021年 2021 3,042 2022年 2022 3,174 2003年 2003 1,426 2004年 2004 1,637 2005年 2005 1,867 2006年 2006 2,064 2007年 2007 2,204 2008年 2008 2,269 2009年 2009 2,441 2010年 2010 2,609 2011年 2011 2,894 2012年 2012 3,018 2013年 2013 3,113 2014年 2014 3,015 2015年 2015 2,898 2016年 2016 2,802 2017年 2017 2,803 2018年 2018 2,833 2019年 2019 2,855 2020年 2020 2,869 2021年 2021 3,042 2022年 2022 3,174
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观人均煤炭消费量面板数据(2000-2022)

人均能源生产量和消费量按年平均人口数计算。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2000-2022 · 23年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2000–2022
共 23 年连续面板
有效样本
23
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
3174 2649 2124 1600 1075 2000 2004 2009 2013 2018 2022
折线为年度均值
2000
1,075
2004
1,637
2007
2,204
2011
2,894
2015
2,898
2018
2,833
2022
3,174
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 人均煤炭消费量(千克)
2000 1075.0
2001 1125.0
2002 1200.0
2003 1426.0
2004 1637.0
2005 1867.0
2006 2064.0
2007 2204.0
2008 2269.0
2009 2441.0
人均能源生产量和消费量按年平均人口数计算。。覆盖 1 个全国23 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

人均能源生产量和消费量按年平均人口数计算。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2000-2022年,共23年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2022
hg-eae13c281fd75695f5ebc-renjunmeitanxiaofeiliang-e05b8e 人均煤炭消费量 float 人均能源生产量和消费量按年平均人口数计算。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 人均煤炭消费量面板数据(2000-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c281fd75695f5ebc-renjunmeitanxiaofeiliang-e05b8e, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_renjunmeitanxiaofeiliang__2000_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_renjunmeitanxiaofeiliang_, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c281fd75695f5ebc-renjunmeitanxiaofeiliang-e05b8e_2000_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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