2000年 2000 65 2001年 2001 68 2002年 2002 74 2003年 2003 114 2004年 2004 101 2005年 2005 167 2006年 2006 305 2007年 2007 422 2008年 2008 361 2009年 2009 362 2010年 2010 380 2011年 2011 450 2012年 2012 471 2013年 2013 565 2014年 2014 630 2015年 2015 593 2016年 2016 683 2017年 2017 652 2018年 2018 565 2019年 2019 629 2000年 2000 65 2001年 2001 68 2002年 2002 74 2003年 2003 114 2004年 2004 101 2005年 2005 167 2006年 2006 305 2007年 2007 422 2008年 2008 361 2009年 2009 362 2010年 2010 380 2011年 2011 450 2012年 2012 471 2013年 2013 565 2014年 2014 630 2015年 2015 593 2016年 2016 683 2017年 2017 652 2018年 2018 565 2019年 2019 629
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观纸及纸板出口量面板数据(2000-2019)

进出口数据来源于海关总署。1978年为外贸业务统计数,1980年起为海关进出口统计数。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2000-2019 · 20年 Excel / Stata
2019
覆盖年份
2000–2019
共 20 年连续面板
有效样本
20
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
683 528 374 220 65 2000 2004 2008 2011 2015 2019
折线为年度均值
2000
65
2003
114
2006
305
2010
380
2013
565
2016
683
2019
629
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 纸及纸板出口量(万吨)
2000 65.0
2001 68.0
2002 74.0
2003 114.0
2004 101.0
2005 167.0
2006 305.0
2007 422.0
2008 361.0
2009 362.0
进出口数据来源于海关总署。1978年为外贸业务统计数,1980年起为海关进出口统计数。。覆盖 1 个全国20 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

进出口数据来源于海关总署。1978年为外贸业务统计数,1980年起为海关进出口统计数。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2000-2019年,共20年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2019
hg-eae13c281fd7568cebd7d-zhijizhibanchukouliang-9aa72b 纸及纸板出口量 float 进出口数据来源于海关总署。1978年为外贸业务统计数,1980年起为海关进出口统计数。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 纸及纸板出口量面板数据(2000-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c281fd7568cebd7d-zhijizhibanchukouliang-9aa72b, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_zhijizhibanchukouliang_9a_2000_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_zhijizhibanchukouliang_9a, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c281fd7568cebd7d-zhijizhibanchukouliang-9aa72b_2000_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...