2000年 2000 5,592 2001年 2001 6,123 2002年 2002 11,359 2003年 2003 12,427 2004年 2004 14,464 2005年 2005 19,925 2006年 2006 26,433 2007年 2007 30,917 2008年 2008 27,762 2009年 2009 16,643 2010年 2010 17,398 2011年 2011 18,726 2012年 2012 17,632 2013年 2013 19,546 2014年 2014 21,896 2015年 2015 21,460 2016年 2016 22,661 2017年 2017 21,032 2018年 2018 19,347 2019年 2019 18,822 2000年 2000 5,592 2001年 2001 6,123 2002年 2002 11,359 2003年 2003 12,427 2004年 2004 14,464 2005年 2005 19,925 2006年 2006 26,433 2007年 2007 30,917 2008年 2008 27,762 2009年 2009 16,643 2010年 2010 17,398 2011年 2011 18,726 2012年 2012 17,632 2013年 2013 19,546 2014年 2014 21,896 2015年 2015 21,460 2016年 2016 22,661 2017年 2017 21,032 2018年 2018 19,347 2019年 2019 18,822
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观平板玻璃出口量面板数据(2000-2019)

进出口数据来源于海关总署。1978年为外贸业务统计数,1980年起为海关进出口统计数。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2000-2019 · 20年 Excel / Stata
2019
覆盖年份
2000–2019
共 20 年连续面板
有效样本
20
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
3.1万 2.5万 1.8万 1.2万 5592 2000 2004 2008 2011 2015 2019
折线为年度均值
2000
5,592
2003
12,427
2006
26,433
2010
17,398
2013
19,546
2016
22,661
2019
18,822
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 平板玻璃出口量(万平方米)
2000 5592.0
2001 6123.0
2002 11359.0
2003 12427.0
2004 14464.0
2005 19925.0
2006 26433.0
2007 30917.0
2008 27762.0
2009 16643.0
进出口数据来源于海关总署。1978年为外贸业务统计数,1980年起为海关进出口统计数。。覆盖 1 个全国20 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

进出口数据来源于海关总署。1978年为外贸业务统计数,1980年起为海关进出口统计数。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2000-2019年,共20年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2019
hg-eae13c281fd7568cebd7d-pingbanbolichukouliang-2cd264 平板玻璃出口量 float 进出口数据来源于海关总署。1978年为外贸业务统计数,1980年起为海关进出口统计数。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 平板玻璃出口量面板数据(2000-2019)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c281fd7568cebd7d-pingbanbolichukouliang-2cd264, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_pingbanbolichukouliang_2c_2000_2019.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_pingbanbolichukouliang_2c, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c281fd7568cebd7d-pingbanbolichukouliang-2cd264_2000_2019.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...