2005年 2005 711,484 2006年 2006 1,240,157 2007年 2007 1,853,413 2008年 2008 1,900,000 2009年 2009 1,390,000 2010年 2010 2,180,000 2011年 2011 3,000,000 2012年 2012 2,830,000 2013年 2013 3,070,000 2014年 2014 3,670,000 2015年 2015 4,200,000 2016年 2016 4,070,000 2017年 2017 4,240,000 2018年 2018 5,230,000 2019年 2019 5,148,424 2020年 2020 4,860,000 2021年 2021 5,619,074 2022年 2022 6,598,605 2023年 2023 5,675,028 2024年 2024 6,660,000 2005年 2005 711,484 2006年 2006 1,240,157 2007年 2007 1,853,413 2008年 2008 1,900,000 2009年 2009 1,390,000 2010年 2010 2,180,000 2011年 2011 3,000,000 2012年 2012 2,830,000 2013年 2013 3,070,000 2014年 2014 3,670,000 2015年 2015 4,200,000 2016年 2016 4,070,000 2017年 2017 4,240,000 2018年 2018 5,230,000 2019年 2019 5,148,424 2020年 2020 4,860,000 2021年 2021 5,619,074 2022年 2022 6,598,605 2023年 2023 5,675,028 2024年 2024 6,660,000
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观铝材出口量面板数据(2000-2024)

进出口数据来源于海关总署。1978年为外贸业务统计数,1980年起为海关进出口统计数。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2000-2024 · 25年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2000–2024
共 25 年连续面板
有效样本
25
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
666.0万 502.8万 339.5万 176.3万 13.0万 2000 2005 2010 2014 2019 2024
折线为年度均值
2000
130,052
2004
430,988
2008
1,900,000
2012
2,830,000
2016
4,070,000
2020
4,860,000
2024
6,660,000
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 铝材出口量(吨)
2000 130052.0
2001 135630.0
2002 188744.0
2003 273874.0
2004 430988.0
2005 711484.0
2006 1240157.0
2007 1853413.0
2008 1900000.0
2009 1390000.0
进出口数据来源于海关总署。1978年为外贸业务统计数,1980年起为海关进出口统计数。。覆盖 1 个全国25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

进出口数据来源于海关总署。1978年为外贸业务统计数,1980年起为海关进出口统计数。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2000-2024年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2024
hg-eae13c281fd7568cebd7d-lvcaichukouliang-a65a9a 铝材出口量 float 进出口数据来源于海关总署。1978年为外贸业务统计数,1980年起为海关进出口统计数。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 铝材出口量面板数据(2000-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c281fd7568cebd7d-lvcaichukouliang-a65a9a, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_lvcaichukouliang_a65a9a_2000_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_lvcaichukouliang_a65a9a, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c281fd7568cebd7d-lvcaichukouliang-a65a9a_2000_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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