2005年 2005 2,622 2006年 2006 3,811 2007年 2007 5,102 2008年 2008 4,034 2009年 2009 12,584 2010年 2010 18,307 2011年 2011 18,210 2012年 2012 28,841 2013年 2013 32,702 2014年 2014 29,122 2015年 2015 20,406 2016年 2016 25,555 2017年 2017 27,092 2018年 2018 28,210 2019年 2019 29,977 2020年 2020 30,361 2021年 2021 32,327 2022年 2022 29,320 2023年 2023 47,433 2024年 2024 54,262 2005年 2005 2,622 2006年 2006 3,811 2007年 2007 5,102 2008年 2008 4,034 2009年 2009 12,584 2010年 2010 18,307 2011年 2011 18,210 2012年 2012 28,841 2013年 2013 32,702 2014年 2014 29,122 2015年 2015 20,406 2016年 2016 25,555 2017年 2017 27,092 2018年 2018 28,210 2019年 2019 29,977 2020年 2020 30,361 2021年 2021 32,327 2022年 2022 29,320 2023年 2023 47,433 2024年 2024 54,262
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观煤进口量面板数据(2000-2024)

进出口数据来源于海关总署。1978年为外贸业务统计数,1980年起为海关进出口统计数。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2000-2024 · 25年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2000–2024
共 25 年连续面板
有效样本
25
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
5.4万 4.1万 2.7万 1.4万 218 2000 2005 2010 2014 2019 2024
折线为年度均值
2000
218
2004
1,861
2008
4,034
2012
28,841
2016
25,555
2020
30,361
2024
54,262
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 煤进口量(万吨)
2000 218.0
2001 249.0
2002 1081.0
2003 1110.0
2004 1861.0
2005 2622.0
2006 3811.0
2007 5102.0
2008 4034.0
2009 12584.0
进出口数据来源于海关总署。1978年为外贸业务统计数,1980年起为海关进出口统计数。。覆盖 1 个全国25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

进出口数据来源于海关总署。1978年为外贸业务统计数,1980年起为海关进出口统计数。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2000-2024年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2024
hg-eae13c281fd7566283702-meijinkouliang-0b839d 煤进口量 float 进出口数据来源于海关总署。1978年为外贸业务统计数,1980年起为海关进出口统计数。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 煤进口量面板数据(2000-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c281fd7566283702-meijinkouliang-0b839d, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_meijinkouliang_0b839d_2000_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_meijinkouliang_0b839d, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c281fd7566283702-meijinkouliang-0b839d_2000_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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