2004年 2004 360.89 2005年 2005 298.15 2006年 2006 345.48 2007年 2007 370.01 2008年 2008 384.63 2009年 2009 385.29 2010年 2010 419.93 2011年 2011 417.02 2012年 2012 428.31 2013年 2013 448.30 2014年 2014 466.00 2015年 2015 467.00 2016年 2016 481.00 2017年 2017 484.00 2018年 2018 517.00 2019年 2019 508.00 2020年 2020 498.00 2021年 2021 556.00 2022年 2022 550.00 2023年 2023 563.84 2004年 2004 360.89 2005年 2005 298.15 2006年 2006 345.48 2007年 2007 370.01 2008年 2008 384.63 2009年 2009 385.29 2010年 2010 419.93 2011年 2011 417.02 2012年 2012 428.31 2013年 2013 448.30 2014年 2014 466.00 2015年 2015 467.00 2016年 2016 481.00 2017年 2017 484.00 2018年 2018 517.00 2019年 2019 508.00 2020年 2020 498.00 2021年 2021 556.00 2022年 2022 550.00 2023年 2023 563.84
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观印刷和记录媒介复制业能源消费总量面板数据(2000-2023)

印刷和记录媒介复制业能源消费总量面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 2000-2023 · 24年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
2000–2023
共 24 年连续面板
有效样本
24
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
564 475 385 296 207 2000 2005 2009 2014 2018 2023
折线为年度均值
2000
206.77
2004
360.89
2008
384.63
2012
428.31
2015
467.00
2019
508.00
2023
563.84
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 印刷和记录媒介复制业能源消费总量(万吨标准煤)
2000 206.77
2001 228.37
2002 228.43
2003 398.25
2004 360.89
2005 298.15
2006 345.48
2007 370.01
2008 384.63
2009 385.29
印刷和记录媒介复制业能源消费总量面板数据。覆盖 1 个全国24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

印刷和记录媒介复制业能源消费总量面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

2000-2023年,共24年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2023
hg-eae13c281fd756174d37a-yinshuahejilumeijiefuzhiyenengyuanxiaofeizongliang-0347da 印刷和记录媒介复制业能源消费总量 float 印刷和记录媒介复制业能源消费总量
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 印刷和记录媒介复制业能源消费总量面板数据(2000-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c281fd756174d37a-yinshuahejilumeijiefuzhiyenengyuanxiaofeizongliang-0347da, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_yinshuahejilumeijiefuzhiy_11_2000_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_yinshuahejilumeijiefuzhiy_11, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c281fd756174d37a-yinshuahejilumeijiefuzhiyenengyuanxiaofeizongliang-0347da_2000_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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